論文の概要: Personalized 3D Myocardial Infarct Geometry Reconstruction from Cine MRI with Explicit Cardiac Motion Modeling

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.15194v1
• Date: Mon, 21 Jul 2025 02:43:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-22 20:51:32.233406
• Title: Personalized 3D Myocardial Infarct Geometry Reconstruction from Cine MRI with Explicit Cardiac Motion Modeling
• Title（参考訳）: 心臓運動モデルを用いた局所的3次元心筋梗塞画像再構成
• Authors: Yilin Lyu, Fan Yang, Xiaoyue Liu, Zichen Jiang, Joshua Dillon, Debbie Zhao, Martyn Nash, Charlene Mauger, Alistair Young, Ching-Hui Sia, Mark YY Chan, Lei Li,
• Abstract要約: 本稿では,高忠実度3D心筋梗塞形状の自動再構成のための新しい枠組みを提案する。 具体的には,多視点シネMRIから自動深部形状適合モデルであるbiv-meを用いて,まず4次元心室メッシュを再構成する。 そこで我々は,この動的幾何学における運動パターンを明示的に利用し,梗塞領域の局所化を図るために,梗塞再建モデルであるCMotion2Infarct-Netを設計する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.573784171306414
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Accurate representation of myocardial infarct geometry is crucial for patient-specific cardiac modeling in MI patients. While Late gadolinium enhancement (LGE) MRI is the clinical gold standard for infarct detection, it requires contrast agents, introducing side effects and patient discomfort. Moreover, infarct reconstruction from LGE often relies on sparsely sampled 2D slices, limiting spatial resolution and accuracy. In this work, we propose a novel framework for automatically reconstructing high-fidelity 3D myocardial infarct geometry from 2D clinically standard cine MRI, eliminating the need for contrast agents. Specifically, we first reconstruct the 4D biventricular mesh from multi-view cine MRIs via an automatic deep shape fitting model, biv-me. Then, we design a infarction reconstruction model, CMotion2Infarct-Net, to explicitly utilize the motion patterns within this dynamic geometry to localize infarct regions. Evaluated on 205 cine MRI scans from 126 MI patients, our method shows reasonable agreement with manual delineation. This study demonstrates the feasibility of contrast-free, cardiac motion-driven 3D infarct reconstruction, paving the way for efficient digital twin of MI.
• Abstract（参考訳）: MI患者における心筋梗塞形状の正確な表現は、患者特異的心モデルに不可欠である。 後期ガドリニウム増強(LGE)MRIは梗塞検出のための臨床金基準であるが、造影剤、副作用、患者の不快感が要求される。 さらに、LGEによる梗塞再建は、空間分解能と精度を制限し、スパースサンプリングされた2Dスライスに依存していることが多い。 本研究では, 造影剤を必要とせず, 高忠実度3D心筋梗塞形状を2次元標準シネMRIから自動再構成する新しい枠組みを提案する。 具体的には,多視点シネMRIから自動深部形状適合モデルであるbiv-meを用いて,まず4次元心室メッシュを再構成する。 そこで我々は,この動的幾何学における運動パターンを明示的に利用し,梗塞領域の局所化を図るために,梗塞再建モデルであるCMotion2Infarct-Netを設計する。 126例のMRI像を205例に評価し,手指の脱線術と妥当な一致を示した。 本研究は、MIの効率的なデジタル双生児への道を開くために、コントラストフリーで心臓運動駆動型3D梗塞再建の可能性を示す。

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