論文の概要: Enhanced 3D Myocardial Strain Estimation from Multi-View 2D CMR Imaging

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.12466v2
• Date: Mon, 30 Nov 2020 02:58:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-14 23:34:37.713332
• Title: Enhanced 3D Myocardial Strain Estimation from Multi-View 2D CMR Imaging
• Title（参考訳）: マルチビュー2次元CMR画像による3次元心筋ひずみ推定
• Authors: Mohamed Abdelkhalek, Heba Aguib, Mohamed Moustafa, Khalil Elkhodary
• Abstract要約: CMR SSFP画像からの複数方向からの相補的変位情報を組み合わせた3次元心筋ひずみ推定法を提案する。 商用ソフトウェア(セグメント,メドビソ)に実装された2次元非剛性登録アルゴリズムを用いて,短軸,4角,2角のビューのセットを登録する。 次に, 運動3方向の補間関数を作成し, 患者固有の左室の四面体メッシュ表現を変形させる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this paper, we propose an enhanced 3D myocardial strain estimation procedure, which combines complementary displacement information from multiple orientations of a single imaging modality (untagged CMR SSFP images). To estimate myocardial strain across the left ventricle, we register the sets of short-axis, four-chamber and two-chamber views via a 2D non-rigid registration algorithm implemented in a commercial software (Segment, Medviso). We then create a series of interpolating functions for the three orthogonal directions of motion and use them to deform a tetrahedral mesh representation of a patient-specific left ventricle. Additionally, we correct for overestimation of displacement by introducing a weighting scheme that is based on displacement along the long axis. The procedure was evaluated on the STACOM 2011 dataset containing CMR SSFP images for 16 healthy volunteers. We show increased accuracy in estimating the three strain components (radial, circumferential, longitudinal) compared to reported results in the challenge, for the imaging modality of interest (SSFP). Our peak strain estimates are also significantly closer to reported measurements from studies of a larger cohort in the literature and our own ground truth measurements using Segment Strain Analysis Module. Our proposed procedure provides a relatively fast and simple method to improve 2D tracking results, with the added flexibility in either deforming a reconstructed mesh model from other image modalities or using the built-in CMR mesh reconstruction procedure. Our, proposed scheme presents a deforming patient-specific model of the left ventricle, using the commonest imaging modality , routinely administered in clinical settings, without requiring additional or specialized imaging protocols.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,1つの画像モダリティの複数方向からの相補的変位情報(タグ付きCMR SSFP画像)を組み合わせた3次元心筋ひずみ推定手法を提案する。 左室の心筋ひずみを推定するために,商用ソフトウェア (セグメント, メドビソ) に実装された2次元非剛性登録アルゴリズムを用いて, 短軸, 四軸, 二軸ビューのセットを登録する。 次に,3つの運動方向の補間関数を作成し,それらを用いて患者固有の左室の四面体メッシュ表現を変形させる。 さらに,長軸に沿った変位に基づく重み付け方式を導入することにより,変位の過大評価を補正する。 健常者16名を対象に,CMR SSFP画像を含むSTACOM 2011データセットを用いて評価を行った。 本研究は,3つのひずみ成分(半径,周方向,縦方向)の算出において,関心のイメージング(SSFP)において,課題の報告結果と比較して精度が向上したことを示す。 また,本研究のピークひずみ推定は,文献におけるより大きなコホートと,セグメントひずみ解析モジュールを用いた地中真理測定から得られた結果にかなり近い。 提案手法は比較的高速で簡便な2d追跡手法を提供し,他の画像から再構成されたメッシュモデルを変形するか,cmrメッシュ再構成手順を組み込んだ場合の柔軟性が向上した。 提案法では, 追加的, 特別な撮像プロトコルを必要とせず, 臨床場面で日常的に投与される最も一般的な画像モダリティを用いて, 左室の定型化モデルを提案する。

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