論文の概要: Advancing Responsible Innovation in Agentic AI: A study of Ethical Frameworks for Household Automation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.15901v1
- Date: Mon, 21 Jul 2025 06:10:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-23 21:34:13.803546
- Title: Advancing Responsible Innovation in Agentic AI: A study of Ethical Frameworks for Household Automation
- Title（参考訳）: エージェントAIにおける責任あるイノベーションの促進:家庭の自動化のための倫理的枠組みに関する研究
- Authors: Joydeep Chandra, Satyam Kumar Navneet,
- Abstract要約: この記事ではエージェントAIとそのアプリケーションを分析し、リアクティブから積極的な自律性、プライバシ、公正性、ユーザコントロールへの移行に注目します。
監視・偏見・プライバシーリスクのリスクが高い高齢者、子ども、神経分岐などの脆弱性のあるユーザーグループについて検討した。
設計命令は、調整された説明可能性、きめ細かい同意機構、堅牢なオーバーライド制御など、強調される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6766200616088744
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The implementation of Artificial Intelligence (AI) in household environments, especially in the form of proactive autonomous agents, brings about possibilities of comfort and attention as well as it comes with intra or extramural ethical challenges. This article analyzes agentic AI and its applications, focusing on its move from reactive to proactive autonomy, privacy, fairness and user control. We review responsible innovation frameworks, human-centered design principles, and governance practices to distill practical guidance for ethical smart home systems. Vulnerable user groups such as elderly individuals, children, and neurodivergent who face higher risks of surveillance, bias, and privacy risks were studied in detail in context of Agentic AI. Design imperatives are highlighted such as tailored explainability, granular consent mechanisms, and robust override controls, supported by participatory and inclusive methodologies. It was also explored how data-driven insights, including social media analysis via Natural Language Processing(NLP), can inform specific user needs and ethical concerns. This survey aims to provide both a conceptual foundation and suggestions for developing transparent, inclusive, and trustworthy agentic AI in household automation.
- Abstract（参考訳）: 家庭環境における人工知能(AI)の実装は、特に積極的自律エージェントの形で、快適さと注意の可能性をもたらし、また、内的または外的倫理的課題も伴う。
この記事ではエージェントAIとそのアプリケーションを分析し、リアクティブから積極的な自律性、プライバシ、公正性、ユーザコントロールへの移行に注目します。
我々は、倫理的スマートホームシステムのための実践的ガイダンスを精査するために、責任あるイノベーションフレームワーク、人間中心の設計原則、ガバナンスプラクティスをレビューする。
監視、偏見、プライバシーリスクのリスクが高い高齢者、子供、神経分枝のような脆弱性のあるユーザーグループについて、エージェントAIの文脈で詳細に研究した。
デザインインペラティブは、カスタマイズされた説明可能性、きめ細かい同意機構、そして、参加的および包括的方法論によって支持される堅牢なオーバーライド制御など、強調される。
また、自然言語処理(NLP)によるソーシャルメディア分析を含むデータ駆動の洞察が、特定のユーザニーズや倫理的懸念にどのように影響するかについても検討した。
この調査は、家事自動化において透明で包括的で信頼できるエージェントAIを開発するための概念的基礎と提案の両方を提供することを目的としている。
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