論文の概要: Higher Gauge Flow Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.16334v2
- Date: Wed, 06 Aug 2025 09:42:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-07 15:43:09.306495
- Title: Higher Gauge Flow Models
- Title(参考訳): 高速ゲージ流モデル
- Authors: Alexander Strunk, Roland Assam,
- Abstract要約: より高次ゲージフローモデルはL$_infty$-代数を利用して、リー代数を効果的に拡張する。
この拡張により、高次幾何学と高次群に関連する高次対称性を生成フローモデルの枠組みに統合することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 44.99833362998488
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper introduces Higher Gauge Flow Models, a novel class of Generative Flow Models. Building upon ordinary Gauge Flow Models (arXiv:2507.13414), these Higher Gauge Flow Models leverage an L$_{\infty}$-algebra, effectively extending the Lie Algebra. This expansion allows for the integration of the higher geometry and higher symmetries associated with higher groups into the framework of Generative Flow Models. Experimental evaluation on a Gaussian Mixture Model dataset revealed substantial performance improvements compared to traditional Flow Models.
- Abstract(参考訳): 本稿では,新しい生成フローモデルであるHigher Gauge Flow Modelsを紹介する。
通常のゲージフローモデル (arXiv:2507.13414) に基づいて構築されるこれらの高次ゲージフローモデルは、L$_{\infty}$-アルゲブラを利用して、リー代数を効果的に拡張する。
この拡張により、高次幾何学と高次群に関連する高次対称性を生成フローモデルの枠組みに統合することができる。
ガウス混合モデルを用いた実験により,従来のフローモデルと比較すると,大幅な性能向上が得られた。
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