論文の概要: Evaluating Social Acceptance of eXtended Reality (XR) Agent Technology: A User Study (Extended Version)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.16562v1
- Date: Tue, 22 Jul 2025 13:14:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-23 21:34:14.124264
- Title: Evaluating Social Acceptance of eXtended Reality (XR) Agent Technology: A User Study (Extended Version)
- Title（参考訳）: eXtended Reality(XR)エージェント技術の社会的受容性評価:ユーザスタディ(拡張版)
- Authors: Megha Quamara, Viktor Schmuck, Cristina Iani, Axel Primavesi, Alexander Plaum, Luca Vigano,
- Abstract要約: 本稿では,eXtended Reality(XR)エージェント技術の社会的受容性を評価するユーザスタディについて述べる。
このシステムは、モジュラーツールキットによって実現された仮想アバターとのユーザインタラクションを含む。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.69303106863453
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper, we present the findings of a user study that evaluated the social acceptance of eXtended Reality (XR) agent technology, focusing on a remotely accessible, web-based XR training system developed for journalists. This system involves user interaction with a virtual avatar, enabled by a modular toolkit. The interactions are designed to provide tailored training for journalists in digital-remote settings, especially for sensitive or dangerous scenarios, without requiring specialized end-user equipment like headsets. Our research adapts and extends the Almere model, representing social acceptance through existing attributes such as perceived ease of use and perceived usefulness, along with added ones like dependability and security in the user-agent interaction. The XR agent was tested through a controlled experiment in a real-world setting, with data collected on users' perceptions. Our findings, based on quantitative and qualitative measurements involving questionnaires, contribute to the understanding of user perceptions and acceptance of XR agent solutions within a specific social context, while also identifying areas for the improvement of XR systems.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,eXtended Reality(XR)エージェント技術の社会的受容性を評価するユーザスタディの成果を報告する。
このシステムは、モジュラーツールキットによって実現された仮想アバターとのユーザインタラクションを含む。
インタラクションは、特に機密性や危険なシナリオのために、ヘッドセットのような特殊なエンドユーザー機器を必要とせずに、ジャーナリストにデジタルリモート設定で調整されたトレーニングを提供するように設計されている。
我々の研究はAlmereモデルに適応し、使用の容易さや有用性など、既存の属性を通じて社会的受容を表現し、ユーザとエージェントのインタラクションにおける信頼性やセキュリティなどを追加している。
XRエージェントは、ユーザの知覚に基づいてデータを収集し、実世界の環境で制御された実験によってテストされた。
本研究は, 質問紙の定量的, 質的評価に基づいて, ユーザ認知の理解と, 特定の社会的文脈におけるXRエージェントソリューションの受容に寄与し, また, XRシステム改善のための領域を同定した。
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