論文の概要: EarthLink: A Self-Evolving AI Agent for Climate Science
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.17311v2
- Date: Thu, 24 Jul 2025 15:12:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-25 13:02:36.875884
- Title: EarthLink: A Self-Evolving AI Agent for Climate Science
- Title（参考訳）: EarthLink: 気候科学のための自己進化型AIエージェント
- Authors: Zijie Guo, Jiong Wang, Xiaoyu Yue, Wangxu Wei, Zhe Jiang, Wanghan Xu, Ben Fei, Wenlong Zhang, Xinyu Gu, Lijing Cheng, Jing-Jia Luo, Chao Li, Yaqiang Wang, Tao Chen, Wanli Ouyang, Fenghua Ling, Lei Bai,
- Abstract要約: 我々は、地球科学者のための対話型ロボットとして設計された最初のAIエージェントであるEarthLinkを紹介する。
計画やコード生成からマルチシナリオ分析まで、エンドツーエンドの研究ワークフローを自動化する。
複数の専門家による評価において、EarthLinkは科学的に音の分析を行い、分析能力を示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 48.79195019138236
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Modern Earth science is at an inflection point. The vast, fragmented, and complex nature of Earth system data, coupled with increasingly sophisticated analytical demands, creates a significant bottleneck for rapid scientific discovery. Here we introduce EarthLink, the first AI agent designed as an interactive copilot for Earth scientists. It automates the end-to-end research workflow, from planning and code generation to multi-scenario analysis. Unlike static diagnostic tools, EarthLink can learn from user interaction, continuously refining its capabilities through a dynamic feedback loop. We validated its performance on a number of core scientific tasks of climate change, ranging from model-observation comparisons to the diagnosis of complex phenomena. In a multi-expert evaluation, EarthLink produced scientifically sound analyses and demonstrated an analytical competency that was rated as comparable to specific aspects of a human junior researcher's workflow. Additionally, its transparent, auditable workflows and natural language interface empower scientists to shift from laborious manual execution to strategic oversight and hypothesis generation. EarthLink marks a pivotal step towards an efficient, trustworthy, and collaborative paradigm for Earth system research in an era of accelerating global change. The system is accessible at our website https://earthlink.intern-ai.org.cn.
- Abstract（参考訳）: 現代の地球科学は曲がりくねったところにある。
地球系データの巨大で断片的で複雑な性質と、ますます洗練された分析要求が組み合わさって、急速な科学的な発見に重大なボトルネックを生み出している。
ここでは、地球科学者のための対話型ロボットとして設計された最初のAIエージェントであるEarthLinkを紹介する。
計画やコード生成からマルチシナリオ分析まで、エンドツーエンドの研究ワークフローを自動化する。
静的診断ツールとは異なり、EarthLinkはユーザーインタラクションから学び、動的なフィードバックループを通じて継続的に機能を改善することができる。
我々は, モデル・オブザーブレーション比較から複雑な現象の診断まで, 気候変動の中核的な科学課題におけるその性能を検証した。
複数の専門家による評価において、EarthLinkは科学的に音の分析を行い、人間のジュニア研究者のワークフローの特定の側面に匹敵する分析能力を示した。
さらに、透明で監査可能なワークフローと自然言語インターフェースにより、科学者は退屈な手作業の実行から戦略的監視と仮説生成に移行することができる。
EarthLinkは、グローバルな変化を加速する時代において、地球システム研究の効率的で信頼性が高く、協調的なパラダイムへの重要な一歩である。
このシステムは当社のウェブサイト https://earthlink.intern-ai.org.cn からアクセスできます。
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