論文の概要: Human-AI Co-Creation: A Framework for Collaborative Design in Intelligent Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.17774v1
• Date: Tue, 22 Jul 2025 04:29:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-25 15:10:42.213682
• Title: Human-AI Co-Creation: A Framework for Collaborative Design in Intelligent Systems
• Title（参考訳）: Human-AI Co-Creation: インテリジェントシステムにおける協調設計のためのフレームワーク
• Authors: Zhangqi Liu,
• Abstract要約: 本稿では、AIが自動化や効率向上にのみ使用されるだけでなく、アイデア、視覚的概念化、意思決定に積極的に参加する、人間とAIの共創の創発的パラダイムについて考察する。 具体的には, GPT-4のような大規模言語モデル(LLM)と, 提案, 批判, リビジョンの反復サイクルにデザイナを関与させる創造的エージェントとして, 安定拡散(Stable Diffusion)のようなマルチモーダル拡散モデルを使用することを検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6526824510982802
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: As artificial intelligence (AI) continues to evolve from a back-end computational tool into an interactive, generative collaborator, its integration into early-stage design processes demands a rethinking of traditional workflows in human-centered design. This paper explores the emergent paradigm of human-AI co-creation, where AI is not merely used for automation or efficiency gains, but actively participates in ideation, visual conceptualization, and decision-making. Specifically, we investigate the use of large language models (LLMs) like GPT-4 and multimodal diffusion models such as Stable Diffusion as creative agents that engage designers in iterative cycles of proposal, critique, and revision.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、バックエンドの計算ツールからインタラクティブで生成的なコラボレーションツールへと進化し続けており、初期設計プロセスへの統合は、人間中心の設計における伝統的なワークフローの再考を要求する。 本稿では,AIが単なる自動化や効率向上だけでなく,アイデア,視覚的概念化,意思決定にも積極的に参加する,AIの創発的パラダイムについて考察する。 具体的には, GPT-4のような大規模言語モデル(LLM)と, 提案, 批判, 修正の反復サイクルにデザイナーを巻き込む創造的エージェントとして, 安定拡散のような多モード拡散モデルの利用について検討する。

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