論文の概要: A Similarity Measure for Comparing Conversational Dynamics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.18956v1
• Date: Fri, 25 Jul 2025 04:51:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-28 16:16:48.825737
• Title: A Similarity Measure for Comparing Conversational Dynamics
• Title（参考訳）: 会話力学の比較のための類似度尺度
• Authors: Sang Min Jung, Kaixiang Zhang, Cristian Danescu-Niculescu-Mizil,
• Abstract要約: 対話の全体的なダイナミクスの観点から会話を比較するための堅牢な自動手法は存在しない。 本稿では,会話のダイナミクスを比較検討するための類似度尺度を提案する。 大規模なオンラインコミュニティにおける会話のダイナミクスの分析に利用しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.389581409892575
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The quality of a conversation goes beyond the individual quality of each reply, and instead emerges from how these combine into interactional patterns that give the conversation its distinctive overall "shape". However, there is no robust automated method for comparing conversations in terms of their overall interactional dynamics. Such methods could enhance the analysis of conversational data and help evaluate conversational agents more holistically. In this work, we introduce a similarity measure for comparing conversations with respect to their dynamics. We design a validation framework for testing the robustness of the metric in capturing differences in conversation dynamics and for assessing its sensitivity to the topic of the conversations. Finally, to illustrate the measure's utility, we use it to analyze conversational dynamics in a large online community, bringing new insights into the role of situational power in conversations.
• Abstract（参考訳）: 会話の質は、各回答の個々の品質を超えており、その代わりに、それらが相互作用パターンとどのように結合し、会話に固有の全体的な「形」を与えるかから生まれる。 しかし、対話の全体的なダイナミクスの観点から会話を比較するための堅牢な自動手法は存在しない。 このような手法は、会話データの分析を強化し、会話エージェントをより公平に評価するのに役立つ。 本研究では,会話のダイナミクスを比較検討するための類似度尺度を提案する。 本研究では,対話のダイナミクスの違いを捉え,その話題に対する感度を評価するために,メトリクスの堅牢性をテストするための検証フレームワークを設計する。 最後に、この尺度の有用性を説明するために、大規模なオンラインコミュニティにおける会話のダイナミクスを分析し、会話における状況パワーの役割に新たな洞察をもたらす。

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