論文の概要: Gaze-Aware AI: Mathematical modeling of epistemic experience of the Marginalized for Human-Computer Interaction & AI Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.19500v1
- Date: Sun, 06 Jul 2025 20:55:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-03 20:19:02.826725
- Title: Gaze-Aware AI: Mathematical modeling of epistemic experience of the Marginalized for Human-Computer Interaction & AI Systems
- Title（参考訳）: Gaze-Aware AI:人間-コンピュータインタラクションとAIシステムのためのMarginalizedの疫学経験の数学的モデリング
- Authors: Omkar Suresh Hatti,
- Abstract要約: 本稿では,支配的な文化の規範に適合する自己表現を意識的に修正する人間の条件を定量化する試みを示す。
視線の効果は、いくつかのReddit投稿を分析して研究される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The proliferation of artificial intelligence provides an opportunity to create psychological spaciousness in society. Spaciousness is defined as the ability to hold diverse interpersonal interactions and forms the basis for vulnerability that leads to authenticity that leads to prosocial behaviors and thus to societal harmony. This paper demonstrates an attempt to quantify, the human conditioning to subconsciously modify authentic self-expression to fit the norms of the dominant culture. Gaze is explored across various marginalized and intersectional groups, using concepts from postmodern philosophy and psychology. The effects of gaze are studied through analyzing a few redacted Reddit posts, only to be discussed in discourse and not endorsement. A mathematical formulation for the Gaze Pressure Index (GPI)-Diff Composite Metric is presented to model the analysis of two sets of conversational spaces in relation to one another. The outcome includes an equation to train Large Language Models (LLMs) - the working mechanism of AI products such as Chat-GPT; and an argument for affirming and inclusive HCI, based on the equation, is presented. The argument is supported by a few principles of Neuro-plasticity, The brain's lifelong capacity to rewire.
- Abstract（参考訳）: 人工知能の普及は、社会における心理的な広さを生み出す機会を提供する。
あいまいさは、多様な対人的相互作用を保持する能力として定義され、社会的行動につながる信頼と社会的調和をもたらす脆弱性の基礎を形成している。
本稿では,支配的な文化の規範に適合する自己表現を意識的に修正する人間の条件を定量化する試みを示す。
ガゼはポストモダン哲学と心理学の概念を用いて、様々な辺縁的・交差的なグループで探索されている。
視線の効果は、いくつかのReddit投稿を分析して研究される。
ガゼ圧力指数(GPI)-ディフ複合計量の数学的定式化を行い、2組の会話空間の解析をモデル化する。
この結果には、Chat-GPTのようなAI製品の動作メカニズムであるLarge Language Models(LLM)をトレーニングする方程式が含まれており、この方程式に基づいてHCIを肯定し包括する議論が提示される。
この主張は神経可塑性のいくつかの原則によって支持されている。
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