Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum Solvers: Predictive Aeroacoustic & Aerodynamic modeling

論文の概要: Quantum Solvers: Predictive Aeroacoustic & Aerodynamic modeling

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.21683v1
Date: Tue, 29 Jul 2025 10:54:21 GMT
ステータス: 情報取得中
システム内更新日: 2025-07-30 13:42:31.325132
Title: Quantum Solvers: Predictive Aeroacoustic & Aerodynamic modeling
Title（参考訳）: 量子解法:予測的エアロ音響・空力モデリング
Authors: Nis-Luca van Hülst, Theofanis Panagos, Greta Sophie Reese, Shahram Panahiyan, Tomohiro Hashizume,
Abstract要約: 本報告では, 産業CFDにおける効率的なシミュレーションを, (i) 量子インスパイアされたアルゴリズムと (ii) ハイブリッド量子古典アルゴリズムを用いて行う。我々は、提出された資料を正確に手渡してアーカイブ記録を提供し、この課題から生じた出版物を引用するメモを唯一追加する。
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Abstract: This technical report presents our winning contribution to the 2024 Airbus and BMW Group Quantum Computing Challenge under the category 'Quantum Solvers'. This submission addresses efficient simulation in industrial CFD using (i) quantum-inspired algorithms and (ii) hybrid quantum-classical algorithms. We reproduce the submitted materials exactly as handed in, providing an archival record, with the sole addition of a note citing the publication that resulted from this challenge.
Abstract（参考訳）: 本技術報告では,2024年のエアバスとBMWグループ量子コンピューティングチャレンジにおいて,「量子ソルバー」というカテゴリーで勝利を収める。本報告では, 産業CFDの効率的なシミュレーションについて述べる。 i)量子に着想を得たアルゴリズムと (II)ハイブリッド量子古典アルゴリズム。我々は、提出された資料を正確に手渡してアーカイブ記録を提供し、この課題から生じた出版物を引用するメモを唯一追加する。

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