Fugu-MT 論文翻訳(概要): Git Context Controller: Manage the Context of LLM-based Agents like Git

論文の概要: Git Context Controller: Manage the Context of LLM-based Agents like Git

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.00031v1
Date: Wed, 30 Jul 2025 08:01:45 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-08-04 18:08:53.59069
Title: Git Context Controller: Manage the Context of LLM-based Agents like Git
Title（参考訳）: Git Context Controller: GitのようなLLMベースのエージェントのコンテキストを管理する
Authors: Junde Wu,
Abstract要約: 大きな言語モデル(LLM)ベースのエージェントは、内部推論と外部ツールの使用をインターリーブすることによって、印象的な機能を示している。ソフトウェアバージョン管理システムにインスパイアされた構造化コンテキスト管理フレームワークであるGit-Context-Controller(GCC)を紹介した。自己複製のケーススタディでは、GCCを増強したエージェントが新しいCLIエージェントをスクラッチから作り、40.7タスクの解決を実現した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.521644491529639
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Large language model (LLM) based agents have shown impressive capabilities by interleaving internal reasoning with external tool use. However, as these agents are deployed in long-horizon workflows, such as coding for a big, long-term project, context management becomes a critical bottleneck. We introduce Git-Context-Controller (GCC), a structured context management framework inspired by software version control systems. GCC elevates context as versioned memory hierarchy like Git. It structures agent memory as a persistent file system with explicit operations: COMMIT, BRANCH, MERGE, and CONTEXT, enabling milestone-based checkpointing, exploration of alternative plans, and structured reflection. Our approach empowers agents to manage long-term goals, isolate architectural experiments, and recover or hand off memory across sessions and agents. Empirically, agents equipped with GCC achieve state-of-the-art performance on the SWE-Bench-Lite benchmark, resolving 48.00 of software bugs, outperforming 26 competitive systems. In a self-replication case study, a GCC-augmented agent builds a new CLI agent from scratch, achieving 40.7 task resolution, compared to only 11.7 without GCC. The code is released at: https://github.com/theworldofagents/GCC
Abstract（参考訳）: 大きな言語モデル(LLM)ベースのエージェントは、内部推論と外部ツールの使用をインターリーブすることによって、印象的な機能を示している。しかし、これらのエージェントは大規模な長期プロジェクトのためのコーディングのような長期ワークフローにデプロイされるため、コンテキスト管理は重大なボトルネックとなる。ソフトウェアバージョン管理システムにインスパイアされた構造化コンテキスト管理フレームワークであるGit-Context-Controller(GCC)を紹介する。 GCCは、Gitのようなバージョン管理されたメモリ階層としてコンテキストを上昇させる。 COMMIT、BRANCH、MERGE、CONTEXTといった明示的な操作でエージェントメモリを永続ファイルシステムとして構成し、マイルストーンベースのチェックポイント、代替プランの探索、構造化リフレクションを可能にする。我々のアプローチは、エージェントが長期的な目標を管理し、アーキテクチャ実験を分離し、セッションやエージェントをまたいでメモリを復元または引き渡すことを可能にします。 GCCを搭載したエージェントは、SWE-Bench-Liteベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成し、48.00のソフトウェアバグを解決し、26の競合システムを上回った。自己複製のケーススタディでは、GCCを増強したエージェントが新しいCLIエージェントをスクラッチから作り、40.7タスクの解決を実現した。コードは、https://github.com/theworldofagents/GCCでリリースされる。

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