論文の概要: A Frame for Communication Control

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.00485v2
• Date: Mon, 11 Aug 2025 15:49:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-12 21:23:28.393892
• Title: A Frame for Communication Control
• Title（参考訳）: 通信制御のためのフレーム
• Authors: Aernout Schmidt, Kunbei Zhang,
• Abstract要約: ガバナンス,経済,コミュニティ,科学の4つの専門言語を統合する枠組みが,これらの失敗に対処可能であることを示す。 我々は,このフレームがRAG-LLMアーキテクチャの設計および適用に関する知識を提供し,そのジャーゴン発生の可能性について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We are experiencing the rise of ChatGPT-like systems or LLMs in political turbulent times. We assume the need to regulate their use because of their bubble-shaping and polarizing potential. To regulate, we need a language that allows interests and compromises to be discussed. In this context, we can think of such a shared language as a jargon, a specialized vocabulary for law-making. To the extent that such a jargon exists, it is now being corrupted by LLMs. This situation appears paradoxical. The issue includes persistent communication failures, between disciplines that cannot translate their technical vocabulary into accessible terms, and between political movements that operate in incompatible worldviews. We show that a frame integrating four specialist languages, those of governance, economy, community and science, is able to address these failures case-wise, which we consider helpful. However, for reasons noted, we cannot create the more generic jargon needed on our own. We conclude that our frame provides the knowledge to design and apply RAG-LLM architectures for researching their jargon generating potential in a future project. We show its feasibility in the appendix.
• Abstract（参考訳）: 政治の混乱期には、ChatGPTのようなシステムやLLMが台頭しています。 バブル形成と分極ポテンシャルのために使用を規制する必要があると仮定する。 規制するためには、関心と妥協を議論できる言語が必要です。 この文脈では、そのような共有言語を、法律作成のための特別な語彙であるジャーゴンとみなすことができる。 そのようなジャーゴンが存在する程度に、現在ではLSMによって破壊されている。 この状況はパラドックス的に見える。 この問題には、永続的なコミュニケーションの失敗、技術的語彙をアクセシブルな言葉に翻訳できない規律と、互換性のない世界観で活動する政治運動の間のコミュニケーションの失敗が含まれる。 我々は、ガバナンス、経済、コミュニティ、科学の4つの専門言語を統合する枠組みが、これらの失敗にケースワイズで対処できることを示す。 しかし、注意すべき理由から、自分たちで必要なより汎用的なjargonを作成することはできない。 今後のプロジェクトにおいて,本フレームワークはRAG-LLMアーキテクチャの設計と適用に関する知識を提供し,そのジャーゴン発生の可能性について検討する。 虫垂にその可能性を示す。

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