論文の概要: GPT Chatbots for Alleviating Anxiety and Depression: A Pilot Randomized Controlled Trial with Afghan Women
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.00847v1
- Date: Wed, 09 Jul 2025 07:53:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-17 07:59:38.515661
- Title: GPT Chatbots for Alleviating Anxiety and Depression: A Pilot Randomized Controlled Trial with Afghan Women
- Title（参考訳）: 不安と抑うつを緩和するGPTチャットボット:アフガニスタン人女性とのランダム化試験
- Authors: Sofia Sahab, Jawad Haqbeen, Diksha Sapkota, Takayuki Ito,
- Abstract要約: GPT-4がアフガン女性のメンタルヘルスに及ぼす影響について検討した。
60名を対象にランダム化対照試験を行った。
介入前後の不安・抑うつを計測するために, 病院不安・抑うつ尺度(HADS)が用いられた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9265281889785081
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this study, we investigated the effects of GPT-4, with and without specific conversational instructions, on the mental health of Afghan women. These women face multifaceted challenges, including Taliban-imposed restrictions, societal inequalities, and domestic violence, adversely affecting their well-being. We conducted a randomized controlled trial with 60 participants, dividing them into three groups: GPT-4, a supportive listener (GPT-4 with empathetic engagement instructions), and a waiting list. The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) was used to measure anxiety and depression before and after the intervention. Linguistic analysis of chat data examined personal pronouns, tones, emotions, and Language Style Matching (LSM). The supportive listener group showed a significant reduction in HADS scores compared to the other groups. Linguistic analysis revealed a more positive tone and higher LSM in the supportive listener group, with a significant negative correlation between LSM and changes in HADS scores, indicating greater linguistic alignment was linked to reductions in anxiety and depression. Perceived empathy ratings were also significantly higher in the supportive listener group. These findings highlight the potential of AI-driven interventions, like GPT-4, in providing accessible mental health support. However, such interventions should complement traditional psychotherapy, ensuring a collaborative approach to optimize therapeutic outcomes.
- Abstract（参考訳）: 本研究では, GPT-4がアフガン女性の精神的健康に及ぼす影響について検討した。
これらの女性はタリバンが課した制限、社会的不平等、家庭内暴力など多面的な課題に直面し、彼らの幸福に悪影響を及ぼす。
被験者60名を対象にランダム化対照試験を行い, GPT-4, 支援聴取者(GPT-4, 共感的エンゲージメント指示付き), 待ち行列の3つのグループに分けた。
介入前後の不安・抑うつを計測するために, 病院不安・抑うつ尺度(HADS)が用いられた。
チャットデータの言語学的分析では、個人代名詞、トーン、感情、言語スタイルマッチング(LSM)について検討した。
補聴器群は他群に比べてHADSスコアが有意に低下した。
言語学的分析では,LSMとHADSスコアの変化との間に有意な負の相関がみられ,言語的アライメントが不安や抑うつの低下と関連していることが示された。
また, 支援的聴取者群では, 共感評価が有意に高かった。
これらの知見は、GPT-4のようなAIによる介入が、アクセス可能なメンタルヘルスサポートを提供する可能性を浮き彫りにしている。
しかし、そのような介入は従来の心理療法を補完し、治療結果の最適化のための協調的なアプローチを確保するべきである。
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