論文の概要: Exploring the Role of Gamification in Enhancing Academic Library Services: A Survey of Library Leaders in India
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.00906v1
- Date: Tue, 29 Jul 2025 08:51:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-12 14:45:42.240096
- Title: Exploring the Role of Gamification in Enhancing Academic Library Services: A Survey of Library Leaders in India
- Title(参考訳): 学術図書館サービス向上におけるゲーミフィケーションの役割を探る:インドにおける図書館リーダーの意識調査
- Authors: Subaveerapandiyan A, Pragya Lohia, Dattatraya Kalbande, Naved Ahmad, Kailash Chand Sharma,
- Abstract要約: ゲーム以外のコンテキストにおけるゲームライクな要素は、ユーザのエンゲージメントを高め、情報リテラシーや研究コンサルテーションなどのサービスを改善する。
スタッフの専門知識の不足、インフラ、資金不足といった課題は、実装を妨げます。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.894687631692014
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This study explores the role of gamification in enhancing academic library services in India by surveying library leaders across various institutions. Using game-like elements in non-game contexts, gamification can boost user engagement and improve services such as information literacy and research consultations. Findings reveal moderate awareness and generally positive perceptions of gamification's effectiveness. However, challenges like insufficient staff expertise, infrastructure, and limited funding hinder implementation. The study emphasises the need for additional resources, including staff training and technological upgrades, to unlock the full potential of gamification in academic libraries.
- Abstract(参考訳): 本研究では,インドにおける学術図書館サービス向上におけるゲーミフィケーションの役割について,様々な機関の図書館リーダーを対象に調査を行った。
非ゲームコンテキストにおけるゲームライクな要素を使用することで、ゲーミフィケーションはユーザのエンゲージメントを高め、情報リテラシーや研究コンサルテーションなどのサービスを改善することができる。
発見は、適度な認識と、ゲーミフィケーションの有効性に対する概して肯定的な認識を示す。
しかし、スタッフの専門知識の不足、インフラ、資金不足といった課題は、実装を妨げます。
この研究は、学術図書館におけるゲーミフィケーションの可能性を最大限に活用するために、スタッフトレーニングや技術アップグレードを含む追加のリソースの必要性を強調している。
関連論文リスト
- Algorithms in the Stacks: Investigating automated, for-profit diversity audits in public libraries [1.0420071426043702]
アルゴリズムシステムは、図書館のような文化遺産機関によってますます採用されている。
自動コレクション多様性監査は、図書館コレクションが人口動態とテーマの多様性をいかに反映しているかを評価することを目的としている。
図書館作業員の多くは,これらのツールを,現実的かつ増大する制約の下でコレクションを評価・多様化するための,便利な,時間の節約ソリューションであるとみなしている。
同時に、監査は、しばしば複雑なアイデンティティを標準化されたカテゴリにフラットにし、地域のコミュニティのニーズを反映せず、ライブラリーのベンダーへのインフラ依存をさらに深めている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-20T20:31:39Z) - Enhancing Collaboration Through Google Workspace: Assessing and Strengthening Current Practices [55.2480439325792]
目的は、マカティ大学でのブレンド学習実践の強化において、Google Workspaceが果たす役割を評価することである。
調査の結果、Google Workspaceはチームワークを促進する上で「非常に効果的」(平均スコア4.61)と評価された。
ターゲットトレーニングを通じてユーザの採用を高め、オフライン機能を改善することが推奨されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-15T11:18:25Z) - A Survey of Third-Party Library Security Research in Application Software [3.280510821619164]
サードパーティのライブラリが広く使われるようになると、関連するセキュリティリスクと潜在的な脆弱性がますます顕在化している。
悪意のある攻撃者は、これらの脆弱性を利用してシステムに侵入したり、不正な操作を行ったり、機密情報を盗んだりすることができる。
ソフトウェアにおけるサードパーティのライブラリの研究は、この増大するセキュリティ問題に対処する上で、最重要課題となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-27T16:35:02Z) - SurveyAgent: A Conversational System for Personalized and Efficient Research Survey [50.04283471107001]
本稿では,研究者にパーソナライズされた効率的な調査支援を目的とした会話システムであるSurveyAgentを紹介する。
SurveyAgentは3つの重要なモジュールを統合している。文書を整理するための知識管理、関連する文献を発見するための勧告、より深いレベルでコンテンツを扱うためのクエリ回答だ。
本評価は,研究活動の合理化におけるSurveyAgentの有効性を実証し,研究者の科学文献との交流を促進する能力を示すものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-09T15:01:51Z) - Efficient Large Language Models: A Survey [45.39970635367852]
この調査は、効率的な大規模言語モデル研究の体系的で包括的なレビューを提供する。
文献を3つの主要なカテゴリからなる分類学で整理し、異なるが相互に相互に繋がる効率的なLLMのトピックを網羅する。
この調査で特集された論文を整理するGitHubリポジトリも作成しました。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-06T19:18:42Z) - The Semantic Reader Project: Augmenting Scholarly Documents through
AI-Powered Interactive Reading Interfaces [54.2590226904332]
本稿では,研究論文を対象とした動的読解インタフェースの自動作成を目的としたセマンティック・リーダー・プロジェクトについて述べる。
10のプロトタイプインターフェースが開発され、300人以上の参加者と現実世界のユーザが読書体験を改善している。
本論文は,研究論文を読む際,学者と公衆の面を巡って構築する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-25T02:47:09Z) - LAVIS: A Library for Language-Vision Intelligence [98.88477610704938]
LAVISは、LAnguage-VISionの研究と応用のためのオープンソースライブラリである。
最先端の画像言語、ビデオ言語モデル、一般的なデータセットに容易にアクセスできる統一インターフェースを備えている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-15T18:04:10Z) - The Commodification of Open Educational Resources for Teaching and
Learning by Academics in an Open Distance e-Learning Institution [0.0]
高等教育機関では、オープン教育資源(OER)の利用が勢いを増している。
本研究は,オープンな遠隔eラーニング大学における教育と学習のためのOERの認識と知識を確立することを目的とした。
この研究は、OERの以前の経験と知識を持つ学者が、教育、学習、研究にこれらのリソースを使うことに成功していることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-23T05:17:47Z) - Curriculum Learning for Reinforcement Learning Domains: A Framework and
Survey [53.73359052511171]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、エージェントが限られた環境フィードバックしか持たないシーケンシャルな意思決定タスクに対処するための一般的なパラダイムである。
本稿では、RLにおけるカリキュラム学習(CL)の枠組みを提案し、既存のCLメソッドを仮定、能力、目標の観点から調査・分類する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-10T20:41:24Z) - Engaging Users through Social Media in Public Libraries [0.0]
参加型ライブラリ(Participatory Library)は、ユーザがライブラリの中核機能に参加できるようにするための統合型ライブラリシステムである。
参加型アイデアを受け入れるために、図書館はソーシャルメディアなどの多くの技術を用いて、参加型サービスの構築とユーザへのエンゲージメントを支援してきた。
本稿では、ソーシャルメディアがより多くのユーザーをエンゲージメントするための様々なエンゲージメント戦略の活用方法を探る例として、ソーシャルメディアを例に挙げる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-25T00:08:33Z) - Explore, Discover and Learn: Unsupervised Discovery of State-Covering
Skills [155.11646755470582]
情報理論的スキル発見の代替手法として,'Explore, Discover and Learn'(EDL)がある。
本稿では,EDLがカバレッジ問題を克服し,学習スキルの初期状態への依存を減らし,ユーザが学習すべき行動について事前定義できるようにするなど,大きなメリットがあることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-10T10:49:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。