論文の概要: Enhancing Collaboration Through Google Workspace: Assessing and Strengthening Current Practices

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.10598v1
• Date: Thu, 15 May 2025 11:18:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-19 14:36:13.276987
• Title: Enhancing Collaboration Through Google Workspace: Assessing and Strengthening Current Practices
• Title（参考訳）: Google Workspaceによるコラボレーションの強化 - 現状の評価と強化
• Authors: Alexander Pahayahay,
• Abstract要約: 目的は、マカティ大学でのブレンド学習実践の強化において、Google Workspaceが果たす役割を評価することである。 調査の結果、Google Workspaceはチームワークを促進する上で「非常に効果的」(平均スコア4.61)と評価された。 ターゲットトレーニングを通じてユーザの採用を高め、オフライン機能を改善することが推奨されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 55.2480439325792
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This study investigates the effectiveness of Google Workspace in fostering collaboration within academic settings, specifically at the University of Makati. The aim is to evaluate its role in enhancing blended learning practices and identify areas for improvement among faculty, staff, and students. A survey was conducted with 50 participants, including academic staff, faculty, and students at the University of Makati who regularly use Google Workspace for academic and collaborative activities. Participants were selected through purposive sampling to ensure familiarity with the platform. The study employed a quantitative research design using structured surveys to assess user experiences with key features such as real-time document editing, communication tools, etc. The study found that Google Workspace and rated as "Very Effective" (mean score of 4.61) in promoting teamwork. Key advantages included improved collaboration, enhanced communication, and efficient management of group projects. However, several challenges were also noted, including low user adoption rates, limited Google Drive storage capacity, the need for better technical support, and limited offline functionality. Google Workspace significantly supports academic collaboration in the normal practices within the University of Makati, however, it faces challenges that impact its overall effectiveness. Addressing these issues could improve user experience and platform efficiency in educational contexts. It is recommended to enhance user adoption through targeted training and improve offline capabilities. Additionally, providing more advanced technical support could mitigate existing challenges.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,Google Workspaceが学術的環境,特にマカティ大学におけるコラボレーションを促進する効果について検討した。 本研究の目的は、ブレンド学習の実践の強化におけるその役割を評価し、教員、職員、学生の間で改善すべき領域を特定することである。 マカティ大学の教員、教員、学生を含む50人の参加者を対象に、Google Workspaceを学術的・協力的な活動に定期的に使用している調査を行った。 参加者は,プラットフォームへの親しみを確保するため,サンプルサンプリングにより選択した。 本研究は,構造化調査を用いて,リアルタイム文書編集やコミュニケーションツールなどの重要な機能を用いてユーザエクスペリエンスを評価する定量的研究デザインを採用した。 調査の結果、Google Workspaceはチームワークを促進する上で「非常に効果的」(平均スコア4.61)と評価された。 主な利点は、コラボレーションの改善、コミュニケーションの強化、グループプロジェクトの効率的な管理である。 しかし、ユーザの採用率の低下、Google Driveストレージ容量の制限、技術サポートの改善、オフライン機能の制限など、いくつかの課題も指摘されている。 Google Workspaceは、マカティ大学の通常の実践における学術的コラボレーションを著しく支援しているが、全体的な効果に影響を与える課題に直面している。 これらの問題に対処することで、教育的コンテキストにおけるユーザエクスペリエンスとプラットフォームの効率性が向上する可能性がある。 ターゲットトレーニングを通じてユーザの採用を高め、オフライン機能を改善することが推奨されている。 さらに、より高度な技術サポートを提供することで、既存の課題を軽減できる。

関連論文リスト

• OSSDoorway: A Gamified Environment to Scaffold Student Contributions to Open Source Software [15.46529088040852]
  本稿では,オープンソースソフトウェア(OSS)プロジェクトに貢献する学生を指導するツールOSSDoorwayを提案し,評価する。 OSSDoorwayの使用前後で29名の学生を募集し,自己効力感尺度を施行した。 その結果,OSSDoorwayは生徒の自己効力を高め,構造化されたゲーミフィケーション学習体験を提供することがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-11T22:07:27Z)
• Code Collaborate: Dissecting Team Dynamics in First-Semester Programming Students [3.0294711465150006]
  この研究は、第一期生が2Dゲームプロジェクトを開発するときに現れるコラボレーションのトレンドを強調している。 その結果、学生は自分の貢献をわずかに過大評価することが多く、より熱心な個人は間違いを認めやすいことが示唆された。 チームパフォーマンスは、国籍や性別構成に基づく大きな変化は示さないが、解散したチームは、しばしば孤独なオオカミで構成されていた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-28T11:42:05Z)
• TeamLoRA: Boosting Low-Rank Adaptation with Expert Collaboration and Competition [61.91764883512776]
  我々は,専門家のためのコラボレーション・コンペティション・モジュールからなる,革新的なPEFT手法であるTeamLoRAを紹介する。 そうすることで、TeamLoRAは専門家を"チーム"として内部のコラボレーションや競争に結び付け、マルチタスク学習のためのより高速で正確なPEFTパラダイムを可能にします。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-19T09:58:53Z)
• Collaborative Active Learning in Conditional Trust Environment [1.3846014191157405]
  複数の協力者が既存のデータやモデルを開示することなく、組み合わせた機械学習機能を活用して新しいドメインを探索するパラダイムである、協調型アクティブラーニングについて検討する。 このコラボレーションは、(a)直接モデルとデータ開示の必要性を排除し、プライバシとセキュリティの懸念に対処する、(b)直接データ交換なしで異なるデータソースとインサイトの使用を可能にする、(c)共有ラベリングコストを通じてコスト効率とリソース効率を促進する、といういくつかの利点を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-27T10:40:27Z)
• Benchopt: Reproducible, efficient and collaborative optimization benchmarks [67.29240500171532]
  Benchoptは、機械学習で最適化ベンチマークを自動化、再生、公開するためのフレームワークである。 Benchoptは実験を実行、共有、拡張するための既製のツールを提供することで、コミュニティのベンチマークを簡単にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-27T16:19:24Z)
• Disadvantaged students increase their academic performance through collective intelligence exposure in emergency remote learning due to COVID 19 [105.54048699217668]
  新型コロナウイルス(COVID-19)危機の間、世界中の教育機関が対面指導から緊急遠隔教育(ERT)へと移行した。 我々は,7,528人の大学生のデータを分析したところ,議論フォーラムにおける学生間の協調的・合意的ダイナミクスが最終GPAに肯定的な影響を及ぼすことがわかった。 自然言語処理を用いて,高校生の学習成績が低かった1年生が,議論フォーラムでよりコンテンツ集約的な投稿に晒されていることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-10T20:23:38Z)
• Distilling Knowledge via Knowledge Review [69.15050871776552]
  教師と学生のネットワーク間の接続経路のクロスレベル要因を研究し、その大きな重要性を明らかにします。 知識蒸留において初めて, クロスステージ接続経路が提案されている。 最終的に設計されたネストでコンパクトなフレームワークは、無視できるオーバーヘッドを必要とし、さまざまなタスクで他のメソッドよりも優れています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-19T04:36:24Z)
• Who does what? Work division and allocation strategies of computer science student teams [5.863264019032882]
  本研究の目的は,集団課題におけるコンピュータサイエンスの学生の作業分割とアロケーション戦略の洞察を得ることである。 主に成績と効率の要因によって動機付けられ、学生は以前の専門知識と好みに基づいてタスクを選択し、割り当てる。 この結果から,新しいソフトウェア工学のスキルを実践する学生のモチベーションを抑えることができると論じている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-04T12:27:07Z)
• Relationship between Student Engagement and Performance in e-Learning Environment Using Association Rules [9.006364242523249]
  eラーニングプラットフォームが直面する課題の1つは、学生のモチベーションとエンゲージメントを維持する方法だ。 本稿では,学生の関与と学業成績との関係について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-25T17:00:23Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。