論文の概要: AIAP: A No-Code Workflow Builder for Non-Experts with Natural Language and Multi-Agent Collaboration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.02470v1
- Date: Mon, 04 Aug 2025 14:36:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-05 18:25:22.381532
- Title: AIAP: A No-Code Workflow Builder for Non-Experts with Natural Language and Multi-Agent Collaboration
- Title（参考訳）: AIAP: 自然言語とマルチエージェントのコラボレーションを備えた非専門家のためのノーコードワークフロービルダー
- Authors: Hyunjn An, Yongwon Kim, Wonduk Seo, Joonil Park, Daye Kang, Changhoon Oh, Dokyun Kim, Seunghyun Lee,
- Abstract要約: 我々は、自然言語入力と視覚システムの複雑さを統合する、ノーコードプラットフォームであるAIAPを紹介する。
32人の参加者を含むユーザスタディでは、AIAPが生成する提案、モジュール、データ、アクション、コンテキストの自動識別により、参加者の直感的にサービスを開発する能力が大幅に向上した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.74618436015574
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: While many tools are available for designing AI, non-experts still face challenges in clearly expressing their intent and managing system complexity. We introduce AIAP, a no-code platform that integrates natural language input with visual workflows. AIAP leverages a coordinated multi-agent system to decompose ambiguous user instructions into modular, actionable steps, hidden from users behind a unified interface. A user study involving 32 participants showed that AIAP's AI-generated suggestions, modular workflows, and automatic identification of data, actions, and context significantly improved participants' ability to develop services intuitively. These findings highlight that natural language-based visual programming significantly reduces barriers and enhances user experience in AI service design.
- Abstract（参考訳）: AIを設計するための多くのツールが利用可能だが、非専門家は、その意図を明確に表現し、システムの複雑さを管理するという課題に直面している。
私たちは、自然言語入力とビジュアルワークフローを統合する、ノーコードプラットフォームであるAIAPを紹介します。
AIAPは、コーディネートされたマルチエージェントシステムを活用して、あいまいなユーザ命令をモジュール的で実行可能なステップに分解し、統一インターフェースの背後にあるユーザから隠蔽する。
32人の参加者を含むユーザスタディでは、AIAPのAI生成提案、モジュールワークフロー、データ、アクション、コンテキストの自動識別が、直感的にサービスを開発する参加者の能力を著しく改善した。
これらの知見は、自然言語ベースのビジュアルプログラミングが、AIサービス設計における障壁を大幅に減らし、ユーザエクスペリエンスを向上させることを強調している。
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