論文の概要: Intent Tagging: Exploring Micro-Prompting Interactions for Supporting Granular Human-GenAI Co-Creation Workflows

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.18737v1
• Date: Wed, 26 Feb 2025 01:13:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-27 14:56:45.738984
• Title: Intent Tagging: Exploring Micro-Prompting Interactions for Supporting Granular Human-GenAI Co-Creation Workflows
• Title（参考訳）: Intent Tagging: グラニュラーヒューマン・ジェネレーション協調ワークフローを支援するマイクロプロンプティングインタラクションの探索
• Authors: Frederic Gmeiner, Nicolai Marquardt, Michael Bentley, Hugo Romat, Michel Pahud, David Brown, Asta Roseway, Nikolas Martelaro, Kenneth Holstein, Ken Hinckley, Nathalie Riche,
• Abstract要約: 主な課題は、ユーザ意図(インテリケーションとアライメント)によるAI生成コンテンツの不正調整、AIシステムへの意図の伝達方法に関するユーザの不確実性、多様な創造性(ワークフローの柔軟性)をサポートするためのAIシステムの柔軟性の不足などだ。 これらの課題に触発されて、Intent Tagsの概念に基づいたスライド作成システムであるIntentTaggerを開発しました。 12人の参加者によるユーザスタディは、曖昧さ、メタインテントの活用、インテントタグ駆動のインテントのメリットと課題など、さまざまなレベルのインテントを柔軟に表現する価値に関する洞察を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.404085240725717
• License:
• Abstract: Despite Generative AI (GenAI) systems' potential for enhancing content creation, users often struggle to effectively integrate GenAI into their creative workflows. Core challenges include misalignment of AI-generated content with user intentions (intent elicitation and alignment), user uncertainty around how to best communicate their intents to the AI system (prompt formulation), and insufficient flexibility of AI systems to support diverse creative workflows (workflow flexibility). Motivated by these challenges, we created IntentTagger: a system for slide creation based on the notion of Intent Tags - small, atomic conceptual units that encapsulate user intent - for exploring granular and non-linear micro-prompting interactions for Human-GenAI co-creation workflows. Our user study with 12 participants provides insights into the value of flexibly expressing intent across varying levels of ambiguity, meta-intent elicitation, and the benefits and challenges of intent tag-driven workflows. We conclude by discussing the broader implications of our findings and design considerations for GenAI-supported content creation workflows.
• Abstract（参考訳）: Generative AI(GenAI)システムがコンテンツ作成を強化する可能性にもかかわらず、ユーザはGenAIを創造的なワークフローに効果的に統合するのに苦労することが多い。 主な課題は、ユーザ意図(インテリケーションとアライメント)によるAI生成コンテンツの不正調整、AIシステムへの意図の伝達方法に関するユーザの不確実性(プロンプトの定式化)、さまざまなクリエイティブワークフロー(ワークフローの柔軟性)をサポートするためのAIシステムの柔軟性の不足などだ。 Intent Tags – ユーザ意図をカプセル化した,小さくてアトミックな概念単位 – をベースとしたスライド生成システムであるIntentTaggerを開発したのは,Human-GenAIの共同作成ワークフローのための,粒度と非線形のマイクロプロンプトインタラクションを探索するシステムです。 12人の参加者によるユーザスタディは、曖昧さ、メタインテントの活用、インテントタグ駆動ワークフローのメリットと課題など、さまざまなレベルのインテントを柔軟に表現する価値に関する洞察を提供します。 我々は、GenAIが支援するコンテンツ作成ワークフローにおける発見と設計上の考察の広範な意味について論じる。

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