論文の概要: Inequality in the Age of Pseudonymity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.04668v1
- Date: Wed, 06 Aug 2025 17:36:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-07 20:09:22.855322
- Title: Inequality in the Age of Pseudonymity
- Title（参考訳）: 擬人化時代の不平等
- Authors: Aviv Yaish, Nir Chemaya, Lin William Cong, Dahlia Malkhi,
- Abstract要約: ジニ係数のような不平等対策は、政策決定を通知し動機づけするために用いられる。
私たちは、インターネットベースのプラットフォームやブロックチェーンベースのプラットフォームに共通する、匿名設定での対策方法を分析します。
一部のアクターはプライバシーを守るためにそうするかもしれませんが、これは不平等な指標を意図せずに歪めてしまう可能性があることを示しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6274397329511197
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Inequality measures such as the Gini coefficient are used to inform and motivate policymaking, and are increasingly applied to digital platforms. We analyze how measures fare in pseudonymous settings, as common to internet-based or blockchain-based platforms. One key challenge that arises is the ability of actors to create multiple fake identities under fictitious false names, also known as ``Sybils.'' While some actors may do so to preserve their privacy, we show that this can inadvertently distort inequality metrics. As we show, when using inequality measures that satisfy literature's canonical set of desired properties, the presence of Sybils in an economy implies that it is impossible to properly measure the economy's inequality. Then, we present several classes of Sybil-proof measures that satisfy relaxed versions of the aforementioned desired properties, and, by fully characterizing them, we prove that the structure imposed restricts their ability to assess inequality at a fine-grained level. In addition, we prove that popular inequality metrics, including the famous Gini coefficient, are vulnerable to Sybil manipulations, and examine the dynamics that result in the creation of Sybils, whether in pseudonymous settings or traditional ones.
- Abstract（参考訳）: ジニ係数のような不平等対策は政策決定を通知し動機づけするために使われ、デジタルプラットフォームにますます適用される。
私たちは、インターネットベースのプラットフォームやブロックチェーンベースのプラットフォームに共通する、匿名設定での対策方法を分析します。
重要な課題の1つは、アクターが架空の偽名( ``Sybils' としても知られる)の下で複数の偽のIDを作成する能力である。
「」一部の俳優はプライバシーを守るためにそうするかもしれないが、これは不平等な指標を意図的に歪めてしまう可能性があることを示している。
このように、文学の標準的性質を満たす不平等措置を用いる場合、経済におけるシビルの存在は、経済の不平等を適切に測定することは不可能であることを示している。
次に、上記の所望特性の緩和版を満足するシビル対策のいくつかのクラスを提示し、それらを完全に特徴づけることで、課された構造が不等式をきめ細かいレベルで評価する能力を制限することを証明した。
さらに、有名なジーニ係数を含む一般的な不等式指標が、シビルの操作に弱いことを証明し、擬似的な設定でも従来のものであっても、シビルの生成に繋がるダイナミクスを検証した。
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