論文の概要: Quantum Graph States: Bridging Classical Theory and Quantum Innovation, Workshop Summary
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.04823v1
- Date: Wed, 06 Aug 2025 19:04:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-08 18:59:39.624659
- Title: Quantum Graph States: Bridging Classical Theory and Quantum Innovation, Workshop Summary
- Title（参考訳）: Quantum Graph States: Bridging Classical Theory and Quantum Innovation, Workshop Summary
- Authors: Eric Chitambar, Kenneth Goodenough, Otfried Gühne, Rose McCarty, Simon Perdrix, Vito Scarola, Shuo Sun, Quntao Zhang,
- Abstract要約: 量子グラフステートとそのコンピューティング、ネットワーク、センシングへの応用。
セッションでは、測定ベースの量子計算の実現におけるグラフ理論構造の基本的役割を強調した。
ワークショップは、様々な量子プラットフォームにおける絡み合い構造、シミュレーションの複雑さ、実験的実現におけるオープンな問題に対処するための研究勧告を目標として締めくくった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.5212736123226875
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This workshop brought together experts in classical graph theory and quantum information science to explore the intersection of these fields, with a focus on quantum graph states and their applications in computing, networking, and sensing. The sessions highlighted the foundational role of graph-theoretic structure, such as rank-width, vertex-minors, and hypergraphs, in enabling measurement-based quantum computation, fault-tolerant architectures, and distributed quantum sensing. Key challenges identified include the need for scalable entanglement generation, robust benchmarking methods, and deeper theoretical understanding of generalized graph states. The workshop concluded with targeted research recommendations, emphasizing interdisciplinary collaboration to address open problems in entanglement structure, simulation complexity, and experimental realization across diverse quantum platforms.
- Abstract（参考訳）: このワークショップは古典的なグラフ理論と量子情報科学の専門家を集め、量子グラフ状態とそのコンピューティング、ネットワーク、センシングへの応用に焦点を当てた。
セッションでは、測定ベースの量子計算、フォールトトレラントアーキテクチャ、分散量子センシングの実現において、ランク幅、頂点マイナー、ハイパーグラフといったグラフ理論構造の基本的役割を強調した。
主な課題は、スケーラブルな絡み合い生成の必要性、堅牢なベンチマーク手法、一般化グラフ状態のより深い理論的理解である。
ワークショップは、様々な量子プラットフォームにおける絡み合い構造、シミュレーションの複雑さ、実験的実現におけるオープンな問題に対処するために、学際的なコラボレーションを強調した、対象とする研究レコメンデーションで締めくくられた。
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