論文の概要: A quantum computing approach to efficiently simulating correlated materials using impurity models and dynamical mean field theory
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.05738v1
- Date: Thu, 07 Aug 2025 18:00:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-11 20:39:05.967525
- Title: A quantum computing approach to efficiently simulating correlated materials using impurity models and dynamical mean field theory
- Title(参考訳): 不純物モデルと力学平均場理論を用いた相関物質を効率的にシミュレーションするための量子コンピューティング手法
- Authors: Norman Hogan, Efekan Kökcü, Thomas Steckmann, Liam P. Doak, Carlos Mejuto-Zaera, Daan Camps, Roel Van Beeumen, Wibe A. de Jong, A. F. Kemper,
- Abstract要約: 本研究では,量子コンピュータ上でのDMFT計算のためのフレームワークを提案する。
本稿では,ガウス部分空間を用いたDMFTアルゴリズムの収束性を示すとともに,回路圧縮のハードウェア実現可能性を示す。
我々は、物質科学における量子コンピューティングのこのユースケースの実現に向けた潜在的な道筋について論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.0284360378349993
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The accurate theoretical description of materials with strongly correlated electrons is a formidable challenge, at the forefront of condensed matter physics and computational chemistry alike, and it is one of the targets for quantum computing. Dynamical Mean Field Theory (DMFT) is a successful approach that predicts behaviors of such systems by incorporating some correlated behavior, but it is limited by the need to calculate the Green's function for the impurity model. This work proposes a framework for DMFT calculations on quantum computers, focusing on near-term applications. It leverages the structure of the impurity problem, combining a low-rank Gaussian subspace representation of the ground state and a compressed, short-depth quantum circuit that joins the Gaussian state preparation with the time evolution to compute the necessary Green's functions. We demonstrate the convergence of the DMFT algorithm using the Gaussian subspace in a noise-free setting, and show the hardware viability of the circuit compression by extracting the impurity Green's function on IBM quantum processors for a single impurity coupled to three bath orbitals (8 physical qubits and 1 ancilla). We discuss the potential paths forward towards realizing this use case of quantum computing in materials science.
- Abstract(参考訳): 強い相関電子を持つ物質の正確な理論的記述は、凝縮物質物理学や計算化学の最先端において、非常に難しい課題であり、量子コンピューティングの標的の1つである。
動的平均場理論 (DMFT) は、いくつかの相関挙動を組み込むことで、そのようなシステムの振舞いを予測することに成功した手法であるが、不純物モデルに対するグリーン関数を計算する必要性によって制限されている。
本研究では,量子コンピュータ上でのDMFT計算のためのフレームワークを提案する。
これは、基底状態の低ランクガウス部分空間表現と、ガウス状態の準備と時間発展を結合して必要なグリーン関数を計算する圧縮された短深さ量子回路を組み合わせることで、不純物問題の構造を利用する。
我々は,ガウス部分空間を用いたDMFTアルゴリズムのノイズフリー環境での収束を実証し,IBM量子プロセッサ上の不純物グリーン関数を3つのバス軌道(8つの物理量子ビットと1つのアンシラ)に結合した単一不純物に対して抽出することにより,回路圧縮のハードウェア生存性を示す。
我々は、物質科学における量子コンピューティングのこのユースケースの実現に向けた潜在的な道筋について論じる。
関連論文リスト
- VQC-MLPNet: An Unconventional Hybrid Quantum-Classical Architecture for Scalable and Robust Quantum Machine Learning [60.996803677584424]
変分量子回路(VQC)は、量子機械学習のための新しい経路を提供する。
それらの実用的応用は、制約付き線形表現性、最適化課題、量子ハードウェアノイズに対する鋭敏感といった固有の制限によって妨げられている。
この研究は、これらの障害を克服するために設計されたスケーラブルで堅牢なハイブリッド量子古典アーキテクチャであるVQC-MLPNetを導入している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-12T01:38:15Z) - Dynamical Mean Field Theory for Real Materials on a Quantum Computer [0.0]
ハイブリッド量子古典DFT+DMFTシミュレーションフレームワークの開発について報告する。
IBM Quantumシステム上で最大14キュービットのハードウェア実験を行う。
実物の電子構造に対する相関効果を評価することにより,我々の量子DFT+DMFTワークフローの有用性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-15T07:45:50Z) - Utilizing Quantum Processor for the Analysis of Strongly Correlated Materials [34.63047229430798]
本研究では,従来の量子クラスター法を量子回路モデルに適用することにより,強い相関関係を解析するための体系的アプローチを提案する。
我々は、クラスタのグリーン関数を計算するためのより簡潔な公式を開発し、複雑な演算ではなく、量子回路上の実数計算のみを必要とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-03T06:53:48Z) - Solving reaction dynamics with quantum computing algorithms [42.408991654684876]
線形応答によって支配される異なる反応を記述することに関連する応答関数の量子アルゴリズムについて検討する。
我々は原子核物理学の応用に焦点をあて、格子上の量子ビット効率のマッピングを検討し、現実的な散乱シミュレーションに必要な大量の量を効率的に表現することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-30T00:21:46Z) - Dynamical mean-field theory for the Hubbard-Holstein model on a quantum
device [0.0]
本稿では,IBM 27-qubit Quantum Falcon Processor Kawasaki上でのHubbard-Holsteinモデルに対する動的平均場理論(DMFT)不純物問題の解法について報告する。
これにより、周波数依存相互作用を伴うボゾン自由度と不純物問題に結合した強い相関電子系を研究できる可能性が開ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-05T00:36:21Z) - Numerical Simulations of Noisy Quantum Circuits for Computational
Chemistry [51.827942608832025]
短期量子コンピュータは、小さな分子の基底状態特性を計算することができる。
計算アンサッツの構造と装置ノイズによる誤差が計算にどのように影響するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-31T16:33:10Z) - Simulating the Mott transition on a noisy digital quantum computer via
Cartan-based fast-forwarding circuits [62.73367618671969]
動的平均場理論(DMFT)は、ハバードモデルの局所グリーン関数をアンダーソン不純物のモデルにマッピングする。
不純物モデルを効率的に解くために、量子およびハイブリッド量子古典アルゴリズムが提案されている。
この研究は、ノイズの多いデジタル量子ハードウェアを用いたMott相転移の最初の計算を提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-10T17:32:15Z) - Hybrid quantum-classical algorithm for computing imaginary-time
correlation functions [0.0]
本稿では,ハードウェアリソースが限られている量子デバイス上での仮想時間グリーン関数の計算のためのハイブリッドアルゴリズムを提案する。
量子回路シミュレータを用いて,二量体モデルと4サイト不純物モデルに対するグリーン関数の計算により,このアルゴリズムを検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-06T03:40:02Z) - Computing Ground State Properties with Early Fault-Tolerant Quantum
Computers [0.45247124868857674]
低深さ量子回路を用いて,高精度で基底状態特性を効率的に推定する量子古典ハイブリッドアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、初期のフォールトトレラント量子コンピュータを用いて産業関連分子・材料計算を行うための具体的なアプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-28T18:01:07Z) - Krylov variational quantum algorithm for first principles materials
simulations [2.432166214112399]
量子コンピュータ上でグリーン関数を連続分数として取得するアルゴリズムを提案する。
これにより、量子アルゴリズムと第一原理の物質科学シミュレーションを統合することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-27T16:47:43Z) - Optimizing Electronic Structure Simulations on a Trapped-ion Quantum
Computer using Problem Decomposition [41.760443413408915]
量子リソースの最小化に重点を置いたエンドツーエンドパイプラインを,精度を維持しながら実験的に実証した。
密度行列埋め込み理論を問題分解法として、イオントラップ量子コンピュータを用いて、電子を凍結せずに10個の水素原子の環をシミュレートする。
我々の実験結果は、量子ハードウェア上で大きな分子を正確にシミュレートする問題分解の可能性の早期実証である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-14T01:47:52Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。