論文の概要: Krylov variational quantum algorithm for first principles materials
simulations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.13298v2
- Date: Thu, 26 Aug 2021 14:08:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-29 07:04:27.085490
- Title: Krylov variational quantum algorithm for first principles materials
simulations
- Title(参考訳): 第一原理材料シミュレーションのためのkrylov変分量子アルゴリズム
- Authors: Francois Jamet, Abhishek Agarwal, Carla Lupo, Dan E. Browne, Cedric
Weber, and Ivan Rungger
- Abstract要約: 量子コンピュータ上でグリーン関数を連続分数として取得するアルゴリズムを提案する。
これにより、量子アルゴリズムと第一原理の物質科学シミュレーションを統合することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.432166214112399
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose an algorithm to obtain Green's functions as a continued fraction
on quantum computers, which is based on the construction of the Krylov basis
using variational quantum algorithms, and included in a Lanczos iterative
scheme. This allows the integration of quantum algorithms with first principles
material science simulations, as we demonstrate within the dynamical mean-field
theory (DMFT) framework. DMFT enables quantitative predictions for strongly
correlated materials, and relies on the calculation of Green's functions. On
conventional computers the exponential growth of the Hilbert space with the
number of orbitals limits DMFT to small systems. Quantum computers open new
avenues and can lead to a significant speedup in the computation of expectation
values required to obtain the Green's function. We apply our Krylov variational
quantum algorithm combined with DMFT to the charge transfer insulator
La$_{2}$CuO$_4$ using a quantum computing emulator, and show that with 8 qubits
it predicts the correct insulating material properties for the paramagnetic
phase. We therefore expect that the method is ideally suited to perform
simulations for real materials on near term quantum hardware.
- Abstract(参考訳): 量子コンピュータ上でグリーン関数を継続分数として得るアルゴリズムを提案する。これは変分量子アルゴリズムを用いたクリロフ基底の構成に基づいており、lanczos反復スキームに含まれる。
これにより、動的平均場理論(DMFT)フレームワークで示すように、量子アルゴリズムを第一原理の物質科学シミュレーションと統合することができる。
DMFTは強相関物質の定量的予測を可能にし、グリーン関数の計算に依存する。
従来のコンピュータでは、ヒルベルト空間の軌道数の指数的成長はDMFTを小系に制限する。
量子コンピュータは新しい道を開き、グリーン関数を得るのに必要な期待値の計算において大きなスピードアップをもたらす。
我々は, 電荷移動絶縁体La$_{2}$CuO$_4$に対して, DMFTと組み合わせたKrylov変分量子アルゴリズムを適用し, 8量子ビットの量子計算エミュレータを用いて, 常磁性相の正しい絶縁材料特性を予測することを示す。
したがって,本手法は,短期量子ハードウェア上での実材料シミュレーションに最適であると考えられる。
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