論文の概要: Identity Increases Stability in Neural Cellular Automata
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.06389v1
- Date: Fri, 08 Aug 2025 15:18:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-11 20:39:06.282383
- Title: Identity Increases Stability in Neural Cellular Automata
- Title（参考訳）: ニューラルセルオートマタにおけるアイデンティティの安定性向上
- Authors: James Stovold,
- Abstract要約: そこで本研究では,NCAが培養した生物の安定性を,訓練中に簡単な制約のある「同一性」層を導入することにより向上させる手法を提案する。
その結果, NCAの近縁栽培は, 従来のNCAモデルよりも安定であることが示唆された。
この研究は、人工生物の細胞レベルでの社会的相互作用を研究するための基礎を築き上げた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Neural Cellular Automata (NCAs) offer a way to study the growth of two-dimensional artificial organisms from a single seed cell. From the outset, NCA-grown organisms have had issues with stability, their natural boundary often breaking down and exhibiting tumour-like growth or failing to maintain the expected shape. In this paper, we present a method for improving the stability of NCA-grown organisms by introducing an 'identity' layer with simple constraints during training. Results show that NCAs grown in close proximity are more stable compared with the original NCA model. Moreover, only a single identity value is required to achieve this increase in stability. We observe emergent movement from the stable organisms, with increasing prevalence for models with multiple identity values. This work lays the foundation for further study of the interaction between NCA-grown organisms, paving the way for studying social interaction at a cellular level in artificial organisms.
- Abstract（参考訳）: 神経細胞オートマタ(NCA)は、単一の種子細胞から2次元の人工生物の成長を研究する方法を提供する。
当初から、NAAに生育する生物は安定性に問題を抱えており、その自然界はしばしば崩壊し、腫瘍のような成長を示すか、予想される形を維持することができない。
本稿では,NCAの生育する生物の安定性を,訓練中に簡単な制約のある「同一性」層を導入することによって向上させる手法を提案する。
その結果, NCAの近縁栽培は, 従来のNCAモデルよりも安定であることが示唆された。
さらに、この安定性の向上を達成するには、単一のアイデンティティ値しか必要としない。
安定な生物からの創発的な移動を観察し、複数のアイデンティティー値を持つモデルの頻度を増大させる。
この研究は、人工生物の細胞レベルでの社会的相互作用を研究するための基礎を築き上げた。
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