論文の概要: StreetWeave: A Declarative Grammar for Street-Overlaid Visualization of Multivariate Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.07496v1
- Date: Sun, 10 Aug 2025 21:59:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-12 21:23:28.885967
- Title: StreetWeave: A Declarative Grammar for Street-Overlaid Visualization of Multivariate Data
- Title（参考訳）: StreetWeave: 多変量データのStreet-Overlaid可視化のための宣言型文法
- Authors: Sanjana Srabanti, G. Elisabeta Marai, Fabio Miranda,
- Abstract要約: 都市計画家、気候研究者、健康専門家にとって重要な道路と歩行者のネットワークの可視化。
これらの視覚化を作成するための確立した設計フレームワークはありません。
多変量空間ネットワークデータのカスタム視覚化を設計するための宣言文法であるStreetWeaveを紹介する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.4529078468373706
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The visualization and analysis of street and pedestrian networks are important to various domain experts, including urban planners, climate researchers, and health experts. This has led to the development of new techniques for street and pedestrian network visualization, expanding how data can be shown and understood more effectively. Despite their increasing adoption, there is no established design framework to guide the creation of these visualizations while addressing the diverse requirements of various domains. When exploring a feature of interest, domain experts often need to transform, integrate, and visualize a combination of thematic data (e.g., demographic, socioeconomic, pollution) and physical data (e.g., zip codes, street networks), often spanning multiple spatial and temporal scales. This not only complicates the process of visual data exploration and system implementation for developers but also creates significant entry barriers for experts who lack a background in programming. With this in mind, in this paper, we reviewed 45 studies utilizing street-overlaid visualizations to understand how they are used. Through qualitative coding of these visualizations, we analyzed three key aspects of street and pedestrian network visualization usage: the analytical purpose they serve, the visualization approaches employed, and the data sources used in their creation. Building on this design space, we introduce StreetWeave, a declarative grammar for designing custom visualizations of multivariate spatial network data across multiple resolutions. We demonstrate how StreetWeave can be used to create various street-overlaid visualizations, enabling effective exploration and analysis of spatial data. StreetWeave is available at https://urbantk.org/streetweave.
- Abstract（参考訳）: 道路と歩行者のネットワークの可視化と分析は、都市計画家、気候研究者、健康専門家など、様々な分野の専門家にとって重要である。
これにより、道路や歩行者のネットワークを可視化する新たな技術が開発され、データの表示や理解をより効果的に行うことができるようになった。
採用が増えているにもかかわらず、様々なドメインの多様な要件に対処しながら、これらの視覚化の作成をガイドする確立した設計フレームワークは存在しない。
関心のある特徴を探索する場合、ドメインの専門家は、テーマデータ(例えば、人口統計学、社会経済学、汚染)と物理的データ(例えば、ジップコード、ストリートネットワーク)の組み合わせを変換し、統合し、視覚化する必要がある。
これは、開発者のためのビジュアルデータ探索とシステム実装のプロセスを複雑にするだけでなく、プログラミングのバックグラウンドを欠いている専門家にとって重要なエントリバリアも生み出す。
そこで本稿では,道路オーバレイドの可視化を利用した45の研究では,その利用方法について検討した。
これらの視覚化の質的なコーディングを通じて、道路および歩行者ネットワークの可視化利用の3つの重要な側面を分析した。
このデザイン空間上に構築されたStreetWeaveは,複数解像度の空間的ネットワークデータのカスタム視覚化を設計するための宣言文法である。
そこで我々は,StreetWeaveを用いて様々なストリートオーバレイの可視化を行い,空間データの効率的な探索と解析を可能にした。
StreetWeaveはhttps://urbantk.org/streetweave.comで入手できる。
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