論文の概要: Early Explorations of Recommender Systems for Physical Activity and Well-being
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.07980v1
- Date: Mon, 11 Aug 2025 13:38:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-12 21:23:29.119523
- Title: Early Explorations of Recommender Systems for Physical Activity and Well-being
- Title（参考訳）: 身体活動と幸福のためのレコメンダシステムの早期探索
- Authors: Alan Said,
- Abstract要約: 本稿では,ユーザの身体,ルーチン,幸福に影響を及ぼす有形リコメンデーションの概念的枠組みを紹介する。
信頼と解釈、意図のアライメント、結果の認識という3つのデザインの側面について説明する。
今後のシステムは、長期的な幸福、行動アライメント、そして社会的に責任あるパーソナライゼーションをサポートすることができるのかを概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.21756081703275998
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: As recommender systems increasingly guide physical actions, often through wearables and coaching tools, new challenges arise around how users interpret, trust, and respond to this advice. This paper introduces a conceptual framework for tangible recommendations that influence users' bodies, routines, and well-being. We describe three design dimensions: trust and interpretation, intent alignment, and consequence awareness. These highlight key limitations in applying conventional recommender logic to embodied settings. Through examples and design reflections, we outline how future systems can support long-term well-being, behavioral alignment, and socially responsible personalization.
- Abstract（参考訳）: 推奨システムは、しばしばウェアラブルやコーチングツールを通じて、物理的なアクションをガイドするようになり、ユーザーがどのように解釈し、信頼し、このアドバイスに反応するかに関して、新たな課題が生まれます。
本稿では,ユーザの身体,ルーチン,幸福に影響を及ぼす有形リコメンデーションの概念的枠組みを紹介する。
信頼と解釈、意図のアライメント、結果の認識という3つのデザインの側面について説明する。
これらは、従来のレコメンデータロジックを具現化設定に適用する際の重要な制限を強調している。
事例とデザインリフレクションを通じて、将来のシステムは、長期的な幸福感、行動アライメント、社会的に責任あるパーソナライゼーションをサポートすることができるかを概説する。
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