Fugu-MT 論文翻訳(概要): Personalized Real-time Jargon Support for Online Meetings

論文の概要: Personalized Real-time Jargon Support for Online Meetings

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.10239v2
Date: Thu, 18 Sep 2025 20:54:38 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-09-22 14:11:07.175483
Title: Personalized Real-time Jargon Support for Online Meetings
Title（参考訳）: オンライン会議のためのパーソナライズされたリアルタイムジャーゴン支援
Authors: Yifan Song, Wing Yee Au, Hon Yung Wong, Brian P. Bailey, Tal August,
Abstract要約: ParseJargonはリアルタイムにパーソナライズされたjargon識別と説明を提供する対話型システムである。追跡調査では、リアルタイムミーティングにおけるParseJargonのユーザビリティと実践的価値が検証された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 14.1231670129704
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Effective interdisciplinary communication is frequently hindered by domain-specific jargon. To explore the jargon barriers in-depth, we conducted a formative diary study with 16 professionals, revealing critical limitations in current jargon-management strategies during workplace meetings. Based on these insights, we designed ParseJargon, an interactive LLM-powered system providing real-time personalized jargon identification and explanations tailored to users' individual backgrounds. A controlled experiment comparing ParseJargon against baseline (no support) and general-purpose (non-personalized) conditions demonstrated that personalized jargon support significantly enhanced participants' comprehension, engagement, and appreciation of colleagues' work, whereas general-purpose support negatively affected engagement. A follow-up field study validated ParseJargon's usability and practical value in real-time meetings, highlighting both opportunities and limitations for real-world deployment. Our findings contribute insights into designing personalized jargon support tools, with implications for broader interdisciplinary and educational applications.
Abstract（参考訳）: 効果的な学際コミュニケーションはドメイン固有のジャーゴンによってしばしば妨げられる。ジャーゴンバリアを深く探究するため,16名の専門家を対象に,職場会議におけるジャーゴン管理戦略の限界を明らかにした。これらの知見に基づいて、リアルタイムにパーソナライズされたジャーゴン識別と、ユーザの個々のバックグラウンドに合わせた説明を提供する対話型LLMシステムであるParseJargonを設計した。 ParseJargonとベースライン(サポートなし)と汎用(非個人化)条件を比較した対照実験では、パーソナライズされたjargonサポートが参加者の理解、エンゲージメント、同僚の作業に対する評価を著しく向上させる一方、汎用的なサポートはエンゲージメントに悪影響を及ぼすことが示された。フォローアップフィールド調査では、ParseJargonのリアルタイムミーティングにおけるユーザビリティと実践的価値を検証し、実際のデプロイメントの機会と制限の両方を強調した。本研究は、パーソナライズされたジャーゴン支援ツールの設計に関する洞察に寄与し、より広範な学際的・教育的応用に寄与する。

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