論文の概要: Insights from the Algonauts 2025 Winners

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.10784v1
• Date: Thu, 14 Aug 2025 16:11:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-15 22:24:48.400455
• Title: Insights from the Algonauts 2025 Winners
• Title（参考訳）: Algonauts 2025 Winnersからの洞察
• Authors: Paul S. Scotti, Mihir Tripathy,
• Abstract要約: アルゴノート2025チャレンジ(Algonauts 2025 Challenge)は、計算神経科学における二年生の挑戦である。 チームは慎重に調整された刺激から人間の脳活動を予測するモデルを構築しようとする。 MedARCチームは大会で4位となった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4932861065408857
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The Algonauts 2025 Challenge just wrapped up a few weeks ago. It is a biennial challenge in computational neuroscience in which teams attempt to build models that predict human brain activity from carefully curated stimuli. Previous editions (2019, 2021, 2023) focused on still images and short videos; the 2025 edition, which concluded last month (late July), pushed the field further by using long, multimodal movies. Teams were tasked with predicting fMRI responses across 1,000 whole-brain parcels across four participants in the dataset who were scanned while watching nearly 80 hours of naturalistic movie stimuli. These recordings came from the CNeuroMod project and included 65 hours of training data, about 55 hours of Friends (seasons 1-6) plus four feature films (The Bourne Supremacy, Hidden Figures, Life, and The Wolf of Wall Street). The remaining data were used for validation: Season 7 of Friends for in-distribution tests, and the final winners for the Challenge were those who could best predict brain activity for six films in their held-out out-of-distribution (OOD) set. The winners were just announced and the top team reports are now publicly available. As members of the MedARC team which placed 4th in the competition, we reflect on the approaches that worked, what they reveal about the current state of brain encoding, and what might come next.
• Abstract（参考訳）: 数週間前にAlgonauts 2025 Challengeが終了しました。 計算神経科学において、チームは慎重に硬化した刺激から人間の脳活動を予測するモデルを構築しようとする。 以前の版(2019年、2021年、2023年)は静止画と短いビデオに重点を置いていたが、先月(7月末)に終了した2025版は、長いマルチモーダル映画を使ってこの分野をさらに推し進めた。 チームは、80時間近くの自然主義映画刺激を観察しながらスキャンされたデータセットの4つの参加者で、1000個の脳のパーセルにまたがるfMRIの反応を予測する任務を負った。 これらの録音はCNeuroModプロジェクトのもので、65時間のトレーニングデータ、約55時間の友人(1-6シーズン)と4つの長編映画(ボーン・サプリマシー、ハイデン・フィギュア、ライフ、ウォール街の狼)が含まれていた。 残りのデータは検証に使用された: イン・ディストリビューション・テストのための友人のシーズン7と、チャレンジの最終勝者は、6本の映画が保持するアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)セットで脳活動を予測できる人々だった。 受賞者が発表され、トップチームのレポートが公開されている。 コンペで4位となったMedARCチームのメンバーとして、私たちは、うまくいったアプローチ、脳のエンコーディングの現状、次に何が起こるかを明らかにする。

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