Fugu-MT 論文翻訳(概要): Risk-Based Prognostics and Health Management

論文の概要: Risk-Based Prognostics and Health Management

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.11031v1
Date: Thu, 14 Aug 2025 19:31:33 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-08-18 14:51:23.652757
Title: Risk-Based Prognostics and Health Management
Title（参考訳）: リスクベースの予後と健康管理
Authors: John W. Sheppard,
Abstract要約: この章では、リスクアセスメントと障害予測の密接な結合を実現するための、リスクベースのアプローチについて説明する。基礎となるモデリングフレームワークとして,連続時間ベイズネットワークを用いてこれを実現する方法を示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: It is often the case that risk assessment and prognostics are viewed as related but separate tasks. This chapter describes a risk-based approach to prognostics that seeks to provide a tighter coupling between risk assessment and fault prediction. We show how this can be achieved using the continuous-time Bayesian network as the underlying modeling framework. Furthermore, we provide an overview of the techniques that are available to derive these models from data and show how they might be used in practice to achieve tasks like decision support and performance-based logistics. This work is intended to provide an overview of the recent developments related to risk-based prognostics, and we hope that it will serve as a tutorial of sorts that will assist others in adopting these techniques.
Abstract（参考訳）: リスクアセスメントと予後が関連しているが別のタスクと見なされることが多い。この章では、リスクアセスメントと障害予測の密接な結合を実現するための、リスクベースのアプローチについて説明する。基礎となるモデリングフレームワークとして,連続時間ベイズネットワークを用いてこれを実現する方法を示す。さらに、これらのモデルをデータから導き出すのに利用できる手法の概要を説明し、意思決定支援やパフォーマンスベースのロジスティクスといったタスクを実際にどのように行うかを示す。本研究は、リスクベースの予後学に関する最近の進展の概要を提供することを目的としており、これらの技術の採用に他者が役立つようなチュートリアルとして機能することを願っている。

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