論文の概要: DDoS Attacks in Cloud Computing: Detection and Prevention

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.13522v1
• Date: Tue, 19 Aug 2025 05:27:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-20 15:36:31.802587
• Title: DDoS Attacks in Cloud Computing: Detection and Prevention
• Title（参考訳）: クラウドコンピューティングにおけるDDoS攻撃:検出と防止
• Authors: Zain Ahmad, Musab Ahmad, Bilal Ahmad,
• Abstract要約: DDoS攻撃は、組織や個人が直面している最も一般的で有害なサイバーセキュリティの脅威の1つだ。 この研究では、ボリューム、プロトコル、アプリケーション層攻撃など、さまざまな種類のDDoS攻撃を分析している。 パケットフィルタリング、侵入検知システム、マシンラーニングベースのアプローチなど、DDoS攻撃検出に使用されている既存の技術について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0143600140042057
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: DDoS attacks are one of the most prevalent and harmful cybersecurity threats faced by organizations and individuals today. In recent years, the complexity and frequency of DDoS attacks have increased significantly, making it challenging to detect and mitigate them effectively. The study analyzes various types of DDoS attacks, including volumetric, protocol, and application layer attacks, and discusses the characteristics, impact, and potential targets of each type. It also examines the existing techniques used for DDoS attack detection, such as packet filtering, intrusion detection systems, and machine learning-based approaches, and their strengths and limitations. Moreover, the study explores the prevention techniques employed to mitigate DDoS attacks, such as firewalls, rate limiting , CPP and ELD mechanism. It evaluates the effectiveness of each approach and its suitability for different types of attacks and environments. In conclusion, this study provides a comprehensive overview of the different types of DDoS attacks, their detection, and prevention techniques. It aims to provide insights and guidelines for organizations and individuals to enhance their cybersecurity posture and protect against DDoS attacks.
• Abstract（参考訳）: DDoS攻撃は、今日組織や個人が直面している最も一般的で有害なサイバーセキュリティの脅威の1つだ。 近年、DDoS攻撃の複雑さと頻度が大幅に増加し、効果的に検出および緩和することが困難になっている。 本研究は、ボリューム、プロトコル、アプリケーション層攻撃など、さまざまな種類のDDoS攻撃を分析し、各タイプの特性、影響、潜在的なターゲットについて検討する。 また、パケットフィルタリング、侵入検知システム、マシンラーニングベースのアプローチなど、DDoS攻撃検出に使用されている既存のテクニックと、その強みと制限についても検討する。 さらに,ファイアウォール,レート制限,CPP,EDD機構など,DDoS攻撃を緩和するための予防技術についても検討した。 異なるタイプの攻撃や環境に対して、それぞれのアプローチの有効性と適合性を評価する。 結論として,本研究では,DDoS攻撃の種類,検出方法,防止技術について概説する。 組織や個人がサイバーセキュリティの姿勢を強化し、DDoS攻撃から保護するための洞察とガイドラインを提供することを目標としている。

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