Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Framework for Processing Textual Descriptions of Business Processes using a Constrained Language -- Technical Report

論文の概要: A Framework for Processing Textual Descriptions of Business Processes using a Constrained Language -- Technical Report

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.15799v1
Date: Wed, 13 Aug 2025 15:08:42 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-08-31 21:54:20.539681
Title: A Framework for Processing Textual Descriptions of Business Processes using a Constrained Language -- Technical Report
Title（参考訳）: 制約言語を用いたビジネスプロセスのテキスト記述処理フレームワーク -技術報告-
Authors: Andrea Burattin, Antonio Grama, Ana-Maria Sima, Andrey Rivkin, Barbara Weber,
Abstract要約: 制約付きパターンベースの言語でプロセス記述を書くことができる。このフレームワークは、大きな言語モデル(LLM)を活用して、構造化されていない記述をこの制約のある言語に変換するのに役立つ。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.1882862443983604
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This report explores how (potentially constrained) natural language can be used to enable non-experts to develop process models by simply describing scenarios in plain text. To this end, a framework, called BeePath, is proposed. It allows users to write process descriptions in a constrained pattern-based language, which can then be translated into formal models such as Petri nets and DECLARE. The framework also leverages large language models (LLMs) to help convert unstructured descriptions into this constrained language.
Abstract（参考訳）: 本報告では、(潜在的に制約された)自然言語を用いて、非専門家が単純なテキストでシナリオを記述することで、プロセスモデルの開発を可能にする方法について検討する。この目的のために、BeePathと呼ばれるフレームワークが提案されている。制約付きパターンベースの言語でプロセス記述を書くことができ、ペトリネットやDECLAREといった形式モデルに変換することができる。このフレームワークは、大きな言語モデル(LLM)を活用して、構造化されていない記述をこの制約のある言語に変換するのに役立つ。

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