論文の概要: Political Ideology Shifts in Large Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.16013v1
• Date: Fri, 22 Aug 2025 00:16:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-25 16:42:36.210373
• Title: Political Ideology Shifts in Large Language Models
• Title（参考訳）: 大規模言語モデルにおける政治イデオロギーの変化
• Authors: Pietro Bernardelle, Stefano Civelli, Leon Fröhling, Riccardo Lunardi, Kevin Roitero, Gianluca Demartini,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)における合成ペルソナの導入がイデオロギー表現に与える影響について検討する。 分析の結果, より大型のモデルでは, より広範かつ暗黙的なイデオロギー的カバレッジが示され, (ii) 明示的なイデオロギー的手がかりへの感受性は, 規模に応じて増大し, (iii) モデルでは左リバタリアン的プライミングよりも右権威主義に強く反応し, (iv) ペルソナ記述における主題的内容はイデオロギー的変化を誘発し, サイズを増幅することがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.062377561249039
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large language models (LLMs) are increasingly deployed in politically sensitive settings, raising concerns about their potential to encode, amplify, or be steered toward specific ideologies. We investigate how adopting synthetic personas influences ideological expression in LLMs across seven models (7B-70B+ parameters) from multiple families, using the Political Compass Test as a standardized probe. Our analysis reveals four consistent patterns: (i) larger models display broader and more polarized implicit ideological coverage; (ii) susceptibility to explicit ideological cues grows with scale; (iii) models respond more strongly to right-authoritarian than to left-libertarian priming; and (iv) thematic content in persona descriptions induces systematic and predictable ideological shifts, which amplify with size. These findings indicate that both scale and persona content shape LLM political behavior. As such systems enter decision-making, educational, and policy contexts, their latent ideological malleability demands attention to safeguard fairness, transparency, and safety.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)は、政治的にセンシティブな設定でますますデプロイされ、特定のイデオロギーに対してエンコード、増幅、あるいはコントロールされる可能性への懸念が高まっている。 本研究では,合成ペルソナの導入が,複数の家系の7つのモデル(7B-70B+パラメータ)にまたがるLCMのイデオロギー表現にどのように影響するかを,政治コンパステストを用いて検討した。 私たちの分析では4つの一貫したパターンが明らかになりました。 (i)より大型のモデルは、より広く、より分極化された暗黙のイデオロギー的カバレッジを示す。 二 明示的イデオロギー的手がかりに対する感受性は、規模に応じて増大する。 三 モデルは、左リバタリアンプライミングよりも右利権主義に強く反応する。 四 ペルソナ記述の主題内容は、体系的で予測可能なイデオロギーシフトを誘発し、サイズを増幅する。 これらの結果から,スケールとペルソナの双方がLLMの政治的行動を形成することが示唆された。 このようなシステムが意思決定、教育、政策の文脈に入ると、その潜在イデオロギー的適合性は、安全公正性、透明性、安全に注意を向ける。

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