論文の概要: "Accessibility people, you go work on that thing of yours over there": Addressing Disability Inclusion in AI Product Organizations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.16607v1
- Date: Tue, 12 Aug 2025 16:08:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-31 21:54:20.574932
- Title: "Accessibility people, you go work on that thing of yours over there": Addressing Disability Inclusion in AI Product Organizations
- Title（参考訳）: 「アクセシビリティ・ピープル、あなたはそこのあなたのものに取り組む」:AIプロダクト・オーガナイゼーションにおける障害の包摂について
- Authors: Sanika Moharana, Cynthia L. Bennett, Erin Buehler, Michael Madaio, Vinita Tibdewal, Shaun K. Kane,
- Abstract要約: 我々は、25人のAI実践者とのインタビューで、彼らの作業プロセスとアーティファクトが障害のあるエンドユーザに与える影響についてインタビューした。
私たちは、責任あるAIとアクセシビリティのプラクティスの交差点で問題をトリアージする際に、実践者が摩擦を経験したことに気づきました。
我々は、AIのエンドユーザーとして障害のある人々を支援するために、新しいリソースとプロセスの変更を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.672286378805234
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The rapid emergence of generative AI has changed the way that technology is designed, constructed, maintained, and evaluated. Decisions made when creating AI-powered systems may impact some users disproportionately, such as people with disabilities. In this paper, we report on an interview study with 25 AI practitioners across multiple roles (engineering, research, UX, and responsible AI) about how their work processes and artifacts may impact end users with disabilities. We found that practitioners experienced friction when triaging problems at the intersection of responsible AI and accessibility practices, navigated contradictions between accessibility and responsible AI guidelines, identified gaps in data about users with disabilities, and gathered support for addressing the needs of disabled stakeholders by leveraging informal volunteer and community groups within their company. Based on these findings, we offer suggestions for new resources and process changes to better support people with disabilities as end users of AI.
- Abstract（参考訳）: 生成AIの急速な出現は、テクノロジーの設計、構築、維持、評価の方法を変えた。
AIを利用したシステムを開発する際の決定は、障害のある人など一部のユーザーに不均等に影響を及ぼす可能性がある。
本稿では、複数の役割(エンジニアリング、研究、UX、責任あるAI)にわたる25人のAI実践者とのインタビューで、彼らの作業プロセスとアーティファクトが障害のあるエンドユーザに与える影響についてインタビューする。
私たちは、責任あるAIとアクセシビリティのプラクティスの交差点で問題をトリアージする際に、実践者が摩擦を経験し、アクセシビリティと責任あるAIガイドラインの矛盾をナビゲートし、障害のあるユーザに関するデータのギャップを特定し、会社内の非公式のボランティアとコミュニティグループを活用して、障害者の利害関係者のニーズに対処するためのサポートを集めました。
これらの知見に基づいて、AIのエンドユーザーとして障害のある人々を支援するために、新たなリソースやプロセスの変更を提案する。
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