論文の概要: Can AI Have a Personality? Prompt Engineering for AI Personality Simulation: A Chatbot Case Study in Gender-Affirming Voice Therapy Training

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.18234v1
• Date: Wed, 20 Aug 2025 00:43:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-26 18:43:45.889436
• Title: Can AI Have a Personality? Prompt Engineering for AI Personality Simulation: A Chatbot Case Study in Gender-Affirming Voice Therapy Training
• Title（参考訳）: AIはパーソナリティを持つか?:AIパーソナリティシミュレーションのためのプロンプトエンジニアリング:性同一性教育におけるチャットボットのケーススタディ
• Authors: Tailon D. Jackson, Byunggu Yu,
• Abstract要約: この論文は,大規模言語モデル (LLM) が,一貫したパーソナリティをシミュレートするために,迅速なエンジニアリングによって導出できるかどうかを考察する。 この研究は、SLP(Speech-Language Pathology)の学生教育のために設計されたチャットボットの文脈の中で、この概念を探求する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: This thesis investigates whether large language models (LLMs) can be guided to simulate a consistent personality through prompt engineering. The study explores this concept within the context of a chatbot designed for Speech-Language Pathology (SLP) student training, specifically focused on gender-affirming voice therapy. The chatbot, named Monae Jackson, was created to represent a 32-year-old transgender woman and engage in conversations simulating client-therapist interactions. Findings suggest that with prompt engineering, the chatbot maintained a recognizable and consistent persona and had a distinct personality based on the Big Five Personality test. These results support the idea that prompt engineering can be used to simulate stable personality characteristics in AI chatbots.
• Abstract（参考訳）: この論文は,大規模言語モデル (LLM) が,一貫したパーソナリティをシミュレートするために,迅速なエンジニアリングによって導出できるかどうかを考察する。 この研究は、SLP(Speech-Language Pathology)の学生教育のために設計されたチャットボットの文脈の中で、この概念を探求する。 このチャットボットはMonae Jacksonという名前で、32歳のトランスジェンダーの女性を表現し、クライアントとセラピストの対話をシミュレートする会話を行うために作られた。 発見は、迅速なエンジニアリングによって、チャットボットは認識可能な一貫したペルソナを維持し、ビッグファイブパーソナリティテストに基づいて異なるパーソナリティを持っていたことを示唆している。 これらの結果は、AIチャットボットの安定した性格特性をシミュレートするために、迅速なエンジニアリングが使用できるという考えを支持する。

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