論文の概要: Artificial Empathy: AI based Mental Health

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.00081v1
• Date: Fri, 30 May 2025 02:36:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-04 21:47:32.274917
• Title: Artificial Empathy: AI based Mental Health
• Title（参考訳）: AIベースのメンタルヘルス
• Authors: Aditya Naik, Jovi Thomas, Teja Sree, Himavant Reddy,
• Abstract要約: 多くの人は精神疾患に悩まされるが、誰もが専門的な援助を求めたり、メンタルヘルスにアクセスできるわけではない。 AIチャットボットは、精神疾患を持つ人や、誰かと話したい人にとって、ますます行き詰まりになっている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Many people suffer from mental health problems but not everyone seeks professional help or has access to mental health care. AI chatbots have increasingly become a go-to for individuals who either have mental disorders or simply want someone to talk to. This paper presents a study on participants who have previously used chatbots and a scenario-based testing of large language model (LLM) chatbots. Our findings indicate that AI chatbots were primarily utilized as a "Five minute therapist" or as a non-judgmental companion. Participants appreciated the anonymity and lack of judgment from chatbots. However, there were concerns about privacy and the security of sensitive information. The scenario-based testing of LLM chatbots highlighted additional issues. Some chatbots were consistently reassuring, used emojis and names to add a personal touch, and were quick to suggest seeking professional help. However, there were limitations such as inconsistent tone, occasional inappropriate responses (e.g., casual or romantic), and a lack of crisis sensitivity, particularly in recognizing red flag language and escalating responses appropriately. These findings can inform both the technology and mental health care industries on how to better utilize AI chatbots to support individuals during challenging emotional periods.
• Abstract（参考訳）: 多くの人は精神的な健康問題に悩まされるが、誰もが専門的な援助を求めたり、メンタルヘルスにアクセスできるわけではない。 AIチャットボットは、精神疾患を持つ人や、誰かと話したい人にとって、ますます行き詰まりになっている。 本稿では,これまでチャットボットを使用してきた参加者と,大規模言語モデル(LLM)のシナリオベーステストについて述べる。 以上の結果から,AIチャットボットは主に「5分間セラピスト」として,あるいは非判断的仲間として利用されていたことが示唆された。 参加者はチャットボットの匿名性と判断の欠如を高く評価した。 しかしプライバシーや機密情報のセキュリティには懸念があった。 LLMチャットボットのシナリオベースのテストは、追加の問題を強調した。 一部のチャットボットは、常に安心し、絵文字と名前を使って個人的なタッチを追加し、すぐにプロの助けを求めることを提案した。 しかし、不整合音、時折不適切な反応(カジュアル、ロマンチック)、危機感の欠如、特に赤旗の言語を認識して適切な反応をエスカレートするといった制限があった。 これらの発見は、AIチャットボットをよりよく活用して、挑戦的な感情的な期間に個人を支援する方法について、テクノロジーとメンタルヘルス業界の両方に通知することができる。

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