論文の概要: Generative AI in Map-Making: A Technical Exploration and Its Implications for Cartographers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.18959v1
- Date: Tue, 26 Aug 2025 12:00:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-27 17:42:38.828302
- Title: Generative AI in Map-Making: A Technical Exploration and Its Implications for Cartographers
- Title（参考訳）: 地図作成におけるジェネレーティブAI : 技術的探究と撮影者への応用
- Authors: Claudio Affolter, Sidi Wu, Yizi Chen, Lorenz Hurni,
- Abstract要約: 生成AI(GenAI)の最近の進歩は、地図作成プロセスの自動化と民主化の機会を提供する。
これらのモデルは空間構成やセマンティックレイアウトの制御が限られているため、正確な地図作成に苦慮している。
テキストプロンプトによって指定された異なるスタイルの地図生成をガイドするベクトルデータを統合する。
我々のモデルは制御されたスタイルの正確なマップを最初に生成し、ユーザビリティとアクセシビリティを向上させるためにWebアプリケーションに統合しました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6568460566099095
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Traditional map-making relies heavily on Geographic Information Systems (GIS), requiring domain expertise and being time-consuming, especially for repetitive tasks. Recent advances in generative AI (GenAI), particularly image diffusion models, offer new opportunities for automating and democratizing the map-making process. However, these models struggle with accurate map creation due to limited control over spatial composition and semantic layout. To address this, we integrate vector data to guide map generation in different styles, specified by the textual prompts. Our model is the first to generate accurate maps in controlled styles, and we have integrated it into a web application to improve its usability and accessibility. We conducted a user study with professional cartographers to assess the fidelity of generated maps, the usability of the web application, and the implications of ever-emerging GenAI in map-making. The findings have suggested the potential of our developed application and, more generally, the GenAI models in helping both non-expert users and professionals in creating maps more efficiently. We have also outlined further technical improvements and emphasized the new role of cartographers to advance the paradigm of AI-assisted map-making.
- Abstract（参考訳）: 伝統的な地図作成は地理情報システム(GIS)に大きく依存しており、ドメインの専門知識を必要とし、特に反復的なタスクに時間を要する。
生成AI(GenAI)の最近の進歩、特に画像拡散モデルは、地図作成プロセスの自動化と民主化の新しい機会を提供する。
しかし,これらのモデルでは空間構成や意味的レイアウトの制御が限られているため,正確な地図作成に苦慮している。
これを解決するために,テキストプロンプトによって指定された異なるスタイルの地図生成をガイドするベクトルデータを統合する。
我々のモデルは制御されたスタイルの正確なマップを最初に生成し、ユーザビリティとアクセシビリティを向上させるためにWebアプリケーションに統合しました。
我々は,プロの地図製作者とともに,生成した地図の忠実度,Webアプリケーションの有用性,地図作成におけるGenAIの持つ意味を評価するために,ユーザスタディを行った。
この結果から,我々の開発したアプリケーションの可能性や,より一般的には,非専門家と専門家の両方がより効率的に地図を作成する手助けをするGenAIモデルが示唆された。
我々はまた、さらなる技術的改善を概説し、AI支援地図作成のパラダイムを前進させるための地図作成者の役割を強調した。
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