論文の概要: The Ethics of AI-Generated Maps: A Study of DALLE 2 and Implications for Cartography

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.10743v3
• Date: Sun, 11 Jun 2023 04:17:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-14 00:22:25.590213
• Title: The Ethics of AI-Generated Maps: A Study of DALLE 2 and Implications for Cartography
• Title（参考訳）: AI生成マップの倫理 : DALLE 2とカルトグラフィーへの応用
• Authors: Yuhao Kang and Qianheng Zhang and Robert Roth
• Abstract要約: 本稿では,地図学における人工知能(AI)の倫理性について考察する。 DALLE 2 を用いた地図作成に注力する。 DALLE 2 生成マップの特徴から生じる可能性のある4つの倫理的懸念について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The rapid advancement of artificial intelligence (AI) such as the emergence of large language models including ChatGPT and DALLE 2 has brought both opportunities for improving productivity and raised ethical concerns. This paper investigates the ethics of using artificial intelligence (AI) in cartography, with a particular focus on the generation of maps using DALLE 2. To accomplish this, we first create an open-sourced dataset that includes synthetic (AI-generated) and real-world (human-designed) maps at multiple scales with a variety settings. We subsequently examine four potential ethical concerns that may arise from the characteristics of DALLE 2 generated maps, namely inaccuracies, misleading information, unanticipated features, and reproducibility. We then develop a deep learning-based ethical examination system that identifies those AI-generated maps. Our research emphasizes the importance of ethical considerations in the development and use of AI techniques in cartography, contributing to the growing body of work on trustworthy maps. We aim to raise public awareness of the potential risks associated with AI-generated maps and support the development of ethical guidelines for their future use.
• Abstract（参考訳）: ChatGPTやDALLE 2といった大規模言語モデルの出現など、人工知能(AI)の急速な進歩は、生産性の向上と倫理的懸念の高まりをもたらす。 本稿では,地図学における人工知能(ai)活用の倫理について,特にdalle 2を用いた地図生成に焦点をあてて検討する。 これを実現するために、まず、さまざまな設定で複数のスケールで合成(AI生成)と実世界の(人間設計)マップを含むオープンソースのデータセットを作成します。 次に, dalle 2 生成地図の特徴, 不正確性, 誤解を招く情報, 予期せぬ特徴, 再現性から生じる4つの潜在的な倫理的懸念について検討した。 次に、AI生成マップを識別する深層学習に基づく倫理検査システムを開発する。 本研究は,地図学におけるAI技術の発展と活用における倫理的配慮の重要性を強調し,信頼性の高い地図の開発に寄与する。 我々は、AI生成マップに関連する潜在的なリスクに対する大衆の認識を高め、将来の利用のための倫理ガイドラインの開発を支援することを目的としている。

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