Fugu-MT 論文翻訳(概要): Leveraging Evolutionary Surrogate-Assisted Prescription in Multi-Objective Chlorination Control Systems

論文の概要: Leveraging Evolutionary Surrogate-Assisted Prescription in Multi-Objective Chlorination Control Systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.19173v1
Date: Tue, 26 Aug 2025 16:22:40 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-08-27 17:42:38.917291
Title: Leveraging Evolutionary Surrogate-Assisted Prescription in Multi-Objective Chlorination Control Systems
Title（参考訳）: 多目的塩素化制御系における進化的サロゲート支援処方の活用
Authors: Rivaaj Monsia, Olivier Francon, Daniel Young, Risto Miikkulainen,
Abstract要約: 本稿では,進化的サロゲート支援処方(ESP)の考え方を紹介する。 IJCAI-2025において、第1回飲料水塩素化チャレンジの一部として、現実世界のエージェントをトレーニングする際の潜在的な使用に関する予備的な結果を提示する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 9.671308520548232
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This short, written report introduces the idea of Evolutionary Surrogate-Assisted Prescription (ESP) and presents preliminary results on its potential use in training real-world agents as a part of the 1st AI for Drinking Water Chlorination Challenge at IJCAI-2025. This work was done by a team from Project Resilience, an organization interested in bridging AI to real-world problems.
Abstract（参考訳）: この記事は、進化的サロゲート補助処方(ESP)の概念を紹介し、IJCAI-2025における第1回飲料水塩素化チャレンジの一部として、現実世界のエージェントを訓練する可能性に関する予備的な結果を提示する。この作業は、AIを現実世界の問題にブリッジすることに興味のある組織であるProject Resilienceのチームによって行われた。

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