論文の概要: Modeling spectral filtering effects on color-matching functions: Implications for observer variability

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.19291v1
• Date: Mon, 25 Aug 2025 13:04:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-28 19:07:41.353756
• Title: Modeling spectral filtering effects on color-matching functions: Implications for observer variability
• Title（参考訳）: カラーマッチング関数に対するスペクトルフィルタリング効果のモデル化:オブザーバの可変性への示唆
• Authors: Luvin Munish Ragoo, Ivar Farup, Casper F. Andersen, Graham Finlayson,
• Abstract要約: 本研究では,スペクトルフィルタリングがカラーマッチング機能(CMF)に与える影響と,その観測変数モデリングへの応用について検討する。 両部共役場前におけるスペクトルフィルタを用いて, 単一観測者によるカラーマッチング実験を行った。 新たな計算手法を用いてフィルタ透過率と変換行列を推定し,フィルタCMFをフィルタCMFに変換する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9332987715848716
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This study investigates the impact of spectral filtering on color-matching functions (CMFs) and its implications for observer variability modeling. We conducted color matching experiments with a single observer, both with and without a spectral filter in front of a bipartite field. Using a novel computational approach, we estimated the filter transmittance and transformation matrix necessary to convert unfiltered CMFs to filtered CMFs. Statistical analysis revealed good agreement between estimated and measured filter characteristics, particularly in central wavelength regions. Applying this methodology to compare between Stiles and Burch 1955 (SB1955) mean observer CMFs and our previously published "ICVIO" mean observer CMFs, we identified a "yellow" (short-wavelength suppressing) filter that effectively transforms between these datasets. This finding aligns with our hypothesis that observed differences between the CMF sets are attributable to age-related lens yellowing (average observer age: 49 years in ICVIO versus 30 years in SB1955). Our approach enables efficient representation of observer variability through a single filter rather than three separate functions, offering potentially reduced experimental overhead while maintaining accuracy in characterizing individual color vision differences.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,スペクトルフィルタリングがカラーマッチング機能(CMF)に与える影響と,その観測変数モデリングへの応用について検討する。 両部共役場前におけるスペクトルフィルタを用いて, 単一観測者によるカラーマッチング実験を行った。 新たな計算手法を用いてフィルタ透過率と変換行列を推定し,フィルタCMFをフィルタCMFに変換する。 統計的解析により、特に中央波長領域において、推定されたフィルタ特性と測定されたフィルタ特性の良好な一致が示された。 この手法を用いて、Stiles と Burch 1955 (SB 1955) を観測者 CMF と、以前に公表した "ICVIO" の平均観測者 CMF とを比較し、これらのデータセットを効果的に変換する "yellow" (短波長抑制) フィルタを同定した。 この結果は、CMF集合間の差が年齢関連レンズの黄色化に起因する(平均観察年齢:ICVIOで49歳、SB1955で30歳)という仮説と一致している。 提案手法は,3つの異なる関数ではなく,1つのフィルタによる観測者変動の効率的な表現を可能にし,個々の色覚の違いを識別する精度を維持しつつ,実験上のオーバーヘッドを低減できる可能性がある。

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