論文の概要: Building Task Bots with Self-learning for Enhanced Adaptability, Extensibility, and Factuality
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.19689v1
- Date: Wed, 27 Aug 2025 08:52:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-28 19:07:41.56548
- Title: Building Task Bots with Self-learning for Enhanced Adaptability, Extensibility, and Factuality
- Title(参考訳): 適応性、拡張性、ファクチュアリティを高める自己学習型タスクボットの構築
- Authors: Xiaoying Zhang,
- Abstract要約: この論文は、そのようなボットを作るための障害と潜在的な解決策について考察する。
常に変化する環境でボットが学習し、自律的に適応できる革新的な技術に焦点を当てている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.3578800416488
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Developing adaptable, extensible, and accurate task bots with minimal or zero human intervention is a significant challenge in dialog research. This thesis examines the obstacles and potential solutions for creating such bots, focusing on innovative techniques that enable bots to learn and adapt autonomously in constantly changing environments.
- Abstract(参考訳): 最小またはゼロの人間の介入で適応可能で拡張可能で正確なタスクボットを開発することは、ダイアログ研究において重要な課題である。
この論文は、ロボットが絶えず変化する環境で学習し、自律的に適応できる革新的な技術に焦点を当て、そのようなボットを作るための障害と潜在的な解決策を考察する。
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