論文の概要: A Survey on the Techniques and Tools for Automated Requirements Elicitation and Analysis of Mobile Apps

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.01068v1
• Date: Mon, 01 Sep 2025 02:16:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-04 15:17:03.526154
• Title: A Survey on the Techniques and Tools for Automated Requirements Elicitation and Analysis of Mobile Apps
• Title（参考訳）: モバイルアプリの引用・分析自動化技術とツールに関する調査
• Authors: Chong Wang, Haoning Wu, Peng Liang, Maya Daneva, Marten van Sinderen,
• Abstract要約: 本稿では,モバイルアプリの要件自動適用と分析に使用される技術やツールの現状について検討する。 73の論文から,最も頻繁に使用される手法である半自動技術とツールの主な特徴を見出した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.299881588437012
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: [Background:] Research on automated requirements elicitation and analysis of mobile apps employed lots of techniques and tools proposed by RE researchers and practitioners. However, little is known about the characteristics of these techniques and tools as well as the RE tasks in requirements elicitation and analysis that got supported with the help of respective techniques and tools. [Aims:] The goal of this paper is to investigate the state-of-the-art of the techniques and tools used in automated requirements elicitation and analysis of mobile apps. [Method:] We carried out a systematic mapping study by following the guidelines of Kitchenham et al. [Results:] Based on 73 selected papers, we found the most frequently used techniques - semi-automatic techniques, and the main characteristics of the tools - open-sourced and non-self-developed tools for requirements analysis and text pre-processing. Plus, the most three investigated RE tasks are requirements analysis, mining and classification. [Conclusions:] Our most important conclusions are: (1) there is a growth in the use of techniques and tools in automated requirements elicitation and analysis of mobile apps, (2) semi-automatic techniques are mainly used in the publications on this research topic, (3) requirements analysis, mining and classification are the top three RE tasks with the support of automatic techniques and tools, and (4) the most popular tools are open-sourced and non-self-developed, and they are mainly used in requirements analysis and text processing.
• Abstract（参考訳）: [背景:]モバイルアプリケーションの自動要件適用と分析に関する研究は、RE研究者や実践者が提案した多くの技術とツールを取り入れた。 しかし、これらの技術やツールの特徴や、それぞれの技術やツールの助けを借りてサポートされた要求の誘導と分析におけるREタスクについてはほとんど分かっていない。 本論文の目的は,モバイルアプリの要件自動適用と分析に使用される技術やツールの現状を調査することである。 方法:]Kitchenhamらのガイドラインに従うことで,体系的なマッピング研究を行った。[結果:]73の論文に基づいて,最も頻繁に使用されているテクニック – 半自動技術,ツールの主な特徴 – 要件分析とテキスト前処理のためのオープンソースおよび非自己開発ツール – が発見された。 さらに、最も調査されたREタスクは要求分析、鉱業、分類である。 結論】 [結論】](1) モバイル・アプリの自動要件の活用・分析における技術・ツールの利用が増加していること,(2) 半自動技術が主にこの研究テーマの出版物で使用されていること,(3) 自動技術・ツールをサポートした要件分析・マイニング・分類がトップ3のREタスクであること,(4) もっとも普及しているツールはオープンソースで開発されていないこと,そして要求分析・テキスト処理に主に使用されていること,である。

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