論文の概要: Quantifying the Social Costs of Power Outages and Restoration Disparities Across Four U.S. Hurricanes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.02653v2
• Date: Fri, 05 Sep 2025 18:29:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-09 12:02:46.916442
• Title: Quantifying the Social Costs of Power Outages and Restoration Disparities Across Four U.S. Hurricanes
• Title（参考訳）: 米国の四大ハリケーンにおける停電と復旧格差の社会的コストの定量化
• Authors: Xiangpeng Li, Junwei Ma, Bo Li, Ali Mostafavi,
• Abstract要約: この研究は、米国の4つのハリケーン、ベリル2024、ヘレン2024フロリダ、ミルトン2024フロリダ、アイダ2021ルイジアナに適用される。 その結果、低所得地域での負担が大きい回帰パターンが示された。 このフレームワークは、障害の影響と株式を評価するための転送可能な方法を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.3500083125434195
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The multifaceted nature of disaster impact shows that densely populated areas contribute more to aggregate burden, while sparsely populated but heavily affected regions suffer disproportionately at the individual level. This study introduces a framework for quantifying the societal impacts of power outages by translating customer weighted outage exposure into deprivation measures, integrating welfare metrics with three recovery indicators, average outage days per customer, restoration duration, and relative restoration rate, computed from sequential EAGLE I observations and linked to Zip Code Tabulation Area demographics. Applied to four United States hurricanes, Beryl 2024 Texas, Helene 2024 Florida, Milton 2024 Florida, and Ida 2021 Louisiana, this standardized pipeline provides the first cross event, fine scale evaluation of outage impacts and their drivers. Results demonstrate regressive patterns with greater burdens in lower income areas, mechanistic analysis shows deprivation increases with longer restoration durations and decreases with faster restoration rates, explainable modeling identifies restoration duration as the dominant driver, and clustering reveals distinct recovery typologies not captured by conventional reliability metrics. This framework delivers a transferable method for assessing outage impacts and equity, comparative cross event evidence linking restoration dynamics to social outcomes, and actionable spatial analyses that support equity informed restoration planning and resilience investment.
• Abstract（参考訳）: 災害被害の多面的特徴は,人口密度が人口重みに寄与する一方,人口密度の低い地域は個人レベルで不均等に悩まされていることを示している。 本研究では, 停電の社会的影響を, 3つの回復指標, 顧客毎の平均停電日, 回復期間, 相対回復率と統合し, 逐次EAGLE I観測から算出し, Zip Code Tabulation Areaの人口統計に関連付けることにより, 停電の社会的影響を定量化する枠組みを提案する。 アメリカ合衆国の4つのハリケーン、ベリル2024、ヘレン2024フロリダ、ミルトン2024フロリダ、アイダ2021ルイジアナに適用されたこの標準化パイプラインは、最初の横断的なイベントであり、障害の影響とそのドライバーの詳細な評価を提供する。 その結果、低所得地域での負担が大きい回帰パターンが示され、機械的解析では、回復期間が長くなり、回復速度が速くなるにつれて減少する傾向が示され、説明可能なモデリングでは、回復期間が支配的なドライバとして認識され、クラスタリングでは、従来の信頼性指標では捉えられていない明確な回復タイプが示される。 このフレームワークは、障害の影響と株式を評価するための伝達可能な方法、回復ダイナミクスと社会的成果をリンクするクロスイベントエビデンス、および、株式情報再生計画とレジリエンス投資を支援する行動可能な空間分析を提供する。

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