論文の概要: Accelerating AI Development with Cyber Arenas
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.08200v1
- Date: Wed, 10 Sep 2025 00:12:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-11 15:16:52.274786
- Title: Accelerating AI Development with Cyber Arenas
- Title（参考訳）: サイバーアリーナでAI開発を加速する
- Authors: William Cashman, Chasen Milner, Michael Houle, Michael Jones, Hayden Jananthan, Jeremy Kepner, Peter Michaleas, Alex Pentland,
- Abstract要約: サイバーアリーナが提供する柔軟性は、新しい人工知能(AI)機能をユーザとテストする新たな機会を提供する。
サイバーアリーナはエンドユーザを現実世界の状況に公開するように設計されており、彼らのコア目標を満たすために急速に進化する能力を組み込まなければならない。
MIT/IEEE/Amazon Graph Challenge 匿名ネットワークセンサーは、国家警備隊の演習中にサイバーアリーナに配備された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.391784583302717
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: AI development requires high fidelity testing environments to effectively transition from the laboratory to operations. The flexibility offered by cyber arenas presents a novel opportunity to test new artificial intelligence (AI) capabilities with users. Cyber arenas are designed to expose end-users to real-world situations and must rapidly incorporate evolving capabilities to meet their core objectives. To explore this concept the MIT/IEEE/Amazon Graph Challenge Anonymized Network Sensor was deployed in a cyber arena during a National Guard exercise.
- Abstract（参考訳）: AI開発は、研究室から運用へ効果的に移行するために、高い忠実度テスト環境を必要とする。
サイバーアリーナが提供する柔軟性は、新しい人工知能(AI)機能をユーザにテストする新たな機会を提供する。
サイバーアリーナはエンドユーザを現実世界の状況に公開するように設計されており、彼らのコア目標を満たすために急速に進化する能力を組み込まなければならない。
この概念を探求するため、MIT/IEEE/Amazon Graph Challenge Anonymized Network Sensorは、国家警備隊の演習中にサイバーアリーナに配備された。
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