論文の概要: Inteligencia Artificial jurídica y el desafío de la veracidad: análisis de alucinaciones, optimización de RAG y principios para una integración responsable

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.09467v1
• Date: Thu, 11 Sep 2025 13:50:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-12 16:52:24.407977
• Title: Inteligencia Artificial jurídica y el desafío de la veracidad: análisis de alucinaciones, optimización de RAG y principios para una integración responsable
• Title（参考訳）: Inteligencia Artificial Jurídica y el desafío de la veracidad: análisis de Alucinaciones, optimización de RAG y principios para una integración Responsable
• Authors: Alex Dantart,
• Abstract要約: 本技術報告は, LLMにおけるハロシン化(偽情報)の課題を分析した。 本研究はRAG緩和戦略の成因, 顕在化, 有効性について検討する。 この解決策は、生成モデルを漸進的に改善することではなく、"競争的"なAIパラダイムを採用することにある、と結論付けている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This technical report analyzes the challenge of "hallucinations" (false information) in LLMs applied to law. It examines their causes, manifestations, and the effectiveness of the RAG mitigation strategy, highlighting its limitations and proposing holistic optimizations. The paper explores the ethical and regulatory implications, emphasizing human oversight as an irreplaceable role. It concludes that the solution lies not in incrementally improving generative models, but in adopting a "consultative" AI paradigm that prioritizes veracity and traceability, acting as a tool to amplify, not replace, professional judgment. -- Este informe t\'ecnico analiza el desaf\'io de las "alucinaciones" (informaci\'on falsa) en los LLMs aplicados al derecho. Se examinan sus causas, manifestaciones y la efectividad de la estrategia de mitigaci\'on RAG, exponiendo sus limitaciones y proponiendo optimizaciones hol\'isticas. Se exploran las implicaciones \'eticas y regulatorias, enfatizando la supervisi\'on humana como un rol insustituible. El documento concluye que la soluci\'on no reside en mejorar incrementalmente los modelos generativos, sino en adoptar un paradigma de IA "consultiva" que priorice la veracidad y la trazabilidad, actuando como una herramienta para amplificar, y no sustituir, el juicio profesional.
• Abstract（参考訳）: 本技術報告は, LLMにおけるハロシン化(偽情報)の課題を分析した。 この手法はRAG緩和戦略の理由、宣言、効果を調べ、その限界を強調し、全体最適化を提案する。 本稿は、人間の監視を不当な役割として強調し、倫理的・規制的な意味を考察する。 この解決策は、生成モデルを漸進的に改善することではなく、正確性とトレーサビリティを優先し、専門的な判断を増幅し、置き換えるのではなく、ツールとして機能する、"決定的"なAIパラダイムを採用することにある、と結論付けている。 a b c d este informe t\'ecnico analiza el desaf\'io de las "alucinaciones" (informaci\'on falsa) en los LLMs aplicados al derecho。 RAG, exponiendo sus limitaciones y proponiendo optimizaciones hol\'isticas, 英語: Exspectinan sus causas, manifestaciones y la efectividad de la estrategia de mitigaci\''on RAG, exponiendo sus limitaciones y proponiendo optimizaciones hol\'isticas) 過激な過激派、過激派、過激派、過激派、過激派、過激派、過激派、過激派、過激派、過激派、過激派。 El documento concluye que la soluci\'on no residence en mejorar incrementalmente los modelos generativos, sino en adoptar un paradigma de IA "consultiva" que priorice la veracidad y la trazabilidad, actuando como una herramienta para amplificar, y no sustituir, el juicio profesional。

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