論文の概要: DBOS Network Sensing: A Web Services Approach to Collaborative Awareness

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.09898v1
• Date: Thu, 11 Sep 2025 23:19:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-15 16:03:07.944796
• Title: DBOS Network Sensing: A Web Services Approach to Collaborative Awareness
• Title（参考訳）: DBOSネットワークセンシング: 協調的認識のためのWebサービスアプローチ
• Authors: Sophia Lockton, Jeremy Kepner, Michael Stonebraker, Hayden Jananthan, LaToya Anderson, William Arcand, David Bestor, William Bergeron, Alex Bonn, Daniel Burrill, Chansup Byun, Timothy Davis, Vijay Gadepally, Michael Houle, Matthew Hubbell, Michael Jones, Piotr Luszczek, Peter Michaleas, Lauren Milechin, Chasen Milner, Guillermo Morales, Julie Mullen, Michel Pelletier, Alex Poliakov, Andrew Prout, Albert Reuther, Antonio Rosa, Charles Yee, Alex Pentland,
• Abstract要約: DBOSは、Webサービス、オペレーティングシステム機能、データベース機能を統合する新しい機能である。 ネットワークセンシングは、GraphBLASハイパースパーストラフィック行列を使用してDBOSに追加される。 システムはpPythonを使って並列化され、MIT SuperCloud上で64の計算ノードを使用してベンチマークを行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.294763172938721
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: DBOS (DataBase Operating System) is a novel capability that integrates web services, operating system functions, and database features to significantly reduce web-deployment effort while increasing resilience. Integration of high performance network sensing enables DBOS web services to collaboratively create a shared awareness of their network environments to enhance their collective resilience and security. Network sensing is added to DBOS using GraphBLAS hypersparse traffic matrices via two approaches: (1) Python-GraphBLAS and (2) OneSparse PostgreSQL. These capabilities are demonstrated using the workflow and analytics from the IEEE/MIT/Amazon Anonymized Network Sensing Graph Challenge. The system was parallelized using pPython and benchmarked using 64 compute nodes on the MIT SuperCloud. The web request rate sustained by a single DBOS instance was ${>}10^5$, well above the required maximum, indicating that network sensing can be added to DBOS with negligible overhead. For collaborative awareness, many DBOS instances were connected to a single DBOS aggregator. The Python-GraphBLAS and OneSparse PostgreSQL implementations scaled linearly up to 64 and 32 nodes respectively. These results suggest that DBOS collaborative network awareness can be achieved with a negligible increase in computing resources.
• Abstract（参考訳）: DBOS(DataBase Operating System)は、Webサービス、オペレーティングシステム機能、データベース機能を統合して、レジリエンスを高めながら、Webデプロイの労力を大幅に削減する機能である。 高性能ネットワークセンシングの統合により、DBOS Webサービスは、ネットワーク環境の共通認識を共同で作成し、全体的なレジリエンスとセキュリティを高めることができる。 ネットワークセンシングは、(1)Python-GraphBLASと(2)OneSparsePostgreSQLの2つのアプローチにより、GraphBLASハイパースパーストラフィック行列を使用してDBOSに追加される。 これらの機能は、IEEE/MIT/Amazon Anonymized Network Sensing Graph Challengeのワークフローと分析を使って実証されている。 このシステムはpPythonを用いて並列化され、MIT SuperCloud上で64の計算ノードを使用してベンチマークを行った。 1つのDBOSインスタンスが保持するWebリクエストレートは${>}10^5$で、必要最大値よりもはるかに高く、ネットワークセンシングが無視できるオーバーヘッドでDBOSに追加可能であることを示している。 協調的な認識のために、多くのDBOSインスタンスは単一のDBOSアグリゲータに接続された。 Python-GraphBLASとOneSparse PostgreSQLの実装はそれぞれ64ノードと32ノードに線形に拡張された。 これらの結果から,DBOSの協調的ネットワーク認識は,計算資源の無視できる増加によって達成可能であることが示唆された。

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