論文の概要: Energy-Aware 6G Network Design: A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.11289v1
• Date: Sun, 14 Sep 2025 14:29:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-16 17:26:23.01448
• Title: Energy-Aware 6G Network Design: A Survey
• Title（参考訳）: エネルギーを意識した6Gネットワーク設計:サーベイ
• Authors: Rashmi Kamran, Mahesh Ganesh Bhat, Pranav Jha, Shana Moothedath, Manjesh Hanawal, Prasanna Chaporkar,
• Abstract要約: 6世代(6G)モバイルネットワークは、いくつかの新機能とデータ中心のアプリケーションをサポートすることを想定している。 エネルギー情報モニタリング,再生可能エネルギーの利用,6Gネットワークにおけるエネルギー効率向上のためのAI/MLの利用について論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.7354789111262163
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: 6th Generation (6G) mobile networks are envisioned to support several new capabilities and data-centric applications for unprecedented number of users, potentially raising significant energy efficiency and sustainability concerns. This brings focus on sustainability as one of the key objectives in the their design. To move towards sustainable solution, research and standardization community is focusing on several key issues like energy information monitoring and exposure, use of renewable energy, and use of Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML) for improving the energy efficiency in 6G networks. The goal is to build energy-aware solutions that takes into account the energy information resulting in energy efficient networks. Design of energy-aware 6G networks brings in new challenges like increased overheads in gathering and exposing of energy related information, and the associated user consent management. The aim of this paper is to provide a comprehensive survey of methods used for design of energy efficient 6G networks, like energy harvesting, energy models and parameters, classification of energy-aware services, and AI/ML-based solutions. The survey also includes few use cases that demonstrate the benefits of incorporating energy awareness into network decisions. Several ongoing standardization efforts in 3GPP, ITU, and IEEE are included to provide insights into the ongoing work and highlight the opportunities for new contributions. We conclude this survey with open research problems and challenges that can be explored to make energy-aware design feasible and ensure optimality regarding performance and energy goals for 6G networks.
• Abstract（参考訳）: 第6世代(6G)モバイルネットワークは、前例のない数のユーザのために、いくつかの新しい機能とデータ中心のアプリケーションをサポートするように想定されている。 これにより、持続可能性に焦点が当てられる。 持続可能なソリューションに向けた研究と標準化のコミュニティは、エネルギー情報の監視と露出、再生可能エネルギーの使用、人工知能/機械学習(AI/ML)による6Gネットワークのエネルギー効率の向上など、いくつかの重要な課題に焦点を当てている。 目標は、エネルギー効率の良いネットワークを生み出すエネルギー情報を考慮して、エネルギーを意識したソリューションを構築することである。 エネルギーを意識した6Gネットワークの設計は、エネルギー関連情報の収集と公開におけるオーバーヘッドの増加や、関連するユーザの同意管理など、新たな課題をもたらす。 本研究の目的は、エネルギー収穫、エネルギーモデルとパラメーター、エネルギー認識サービスの分類、AI/MLベースのソリューションなど、エネルギー効率の良い6Gネットワークの設計に使用される手法を網羅的に調査することである。 調査には、ネットワーク決定にエネルギー意識を組み込むことのメリットを示す、いくつかのユースケースも含まれている。 3GPP、ITU、IEEEのいくつかの継続的な標準化作業は、進行中の作業に関する洞察を提供し、新しいコントリビューションの機会を強調するために含まれています。 本調査は,6Gネットワークの性能とエネルギー目標に関する最適性を確保するため,エネルギーを意識した設計を実現するためのオープンな研究課題と課題で締めくくった。

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