論文の概要: Contractive kinetic Langevin samplers beyond global Lipschitz continuity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.12031v1
• Date: Mon, 15 Sep 2025 15:14:45 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-16 17:26:23.361632
• Title: Contractive kinetic Langevin samplers beyond global Lipschitz continuity
• Title（参考訳）: 大域リプシッツ連続性を超える収縮的ランゲヴィンサンプリング器
• Authors: Iosif Lytras, Panagiotis Mertikopoulos,
• Abstract要約: 速度論的ランゲヴィンSDEの2つの新しい離散化が対数ソボレフの不等式を満たすことを示す。 我々は、各アルゴリズムが到達した法則と基礎となる測度の間の2ドルワッサーシュタイン距離において、漸近的でない一連の境界を確立する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, we examine the problem of sampling from log-concave distributions with (possibly) superlinear gradient growth under kinetic (underdamped) Langevin algorithms. Using a carefully tailored taming scheme, we propose two novel discretizations of the kinetic Langevin SDE, and we show that they are both contractive and satisfy a log-Sobolev inequality. Building on this, we establish a series of non-asymptotic bounds in $2$-Wasserstein distance between the law reached by each algorithm and the underlying target measure.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,(おそらく)過線形勾配成長による対数凹分布からのサンプリング問題について,ランゲヴィンの速度論的(アンダーダムド)アルゴリズムを用いて検討する。 慎重に調整されたテーミング手法を用いて,運動論的ランゲヴィンSDEの2つの新しい離散化を提案し,それらが両立し,対数ソボレフの不等式を満たすことを示す。 これに基づいて、各アルゴリズムが到達した法則と基礎となる目標測度との間の2ドルワッサーシュタイン距離において、漸近的でない一連の境界を確立する。

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