論文の概要: Identifying Information Technology Research Trends through Text Mining of NSF Awards

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.12245v1
• Date: Thu, 11 Sep 2025 17:59:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-17 17:50:52.644294
• Title: Identifying Information Technology Research Trends through Text Mining of NSF Awards
• Title（参考訳）: NSFアワードのテキストマイニングによる情報技術研究の動向
• Authors: Said Varlioglu, Hazem Said, Murat Ozer, Nelly Elsayed,
• Abstract要約: 情報技術(IT)は独立して独自の研究分野として認識されている。 本稿は,1985年から2024年までのNSF CISE助成金から50,780件の抄録を大規模にテキストマイニング分析した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5666456827479577
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Information Technology (IT) is recognized as an independent and unique research field. However, there has been ambiguity and difficulty in identifying and differentiating IT research from other close variations. Given this context, this paper aimed to explore the roots of the Information Technology (IT) research domain by conducting a large-scale text mining analysis of 50,780 abstracts from awarded NSF CISE grants from 1985 to 2024. We categorized the awards based on their program content, labeling human-centric programs as IT research programs and infrastructure-centric programs as other research programs based on the IT definitions in the literature. This novel approach helped us identify the core concepts of IT research and compare the similarities and differences between IT research and other research areas. The results showed that IT differentiates itself from other close variations by focusing more on the needs of users, organizations, and societies.
• Abstract（参考訳）: 情報技術(IT)は独立して独自の研究分野として認識されている。 しかし、IT研究を他の密接なバリエーションと区別し区別することの曖昧さと困難さがある。 本研究の目的は,1985年から2024年までのNSF CISE助成金から50,780点の大規模テキストマイニング分析を行うことで,IT研究領域のルーツを探ることである。 文学におけるIT定義に基づく他の研究プログラムとして、人間中心のプログラムをIT研究プログラム、インフラ中心のプログラムとラベル付けし、プログラムの内容に基づいて賞を分類した。 この新しいアプローチは、IT研究の中核となる概念を特定し、IT研究と他の研究領域の類似点と相違点を比較するのに役立ちました。 その結果、ITはユーザー、組織、社会のニーズにもっと焦点をあてることで、他の密接な変化と差別化していることがわかった。

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