論文の概要: Funding AI for Good: A Call for Meaningful Engagement
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.12455v1
- Date: Mon, 15 Sep 2025 21:04:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-17 17:50:52.766405
- Title: Funding AI for Good: A Call for Meaningful Engagement
- Title（参考訳）: 善のためのAIの資金提供 - 意味のあるエンゲージメントを呼びかける
- Authors: Hongjin Lin, Anna Kawakami, Catherine D'Ignazio, Kenneth Holstein, Krzysztof Gajos,
- Abstract要約: 資金提供アジェンダは、AI4SGイニシアチブをフレーミングし、アプローチを形成する上で重要な役割を果たす。
我々は、AI4SGの肯定的な社会的影響に対する意図と、一部の資金援助政策が推進したテクノ中心のアプローチとの不協和を明らかにする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.728614701701273
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence for Social Good (AI4SG) is a growing area exploring AI's potential to address social issues like public health. Yet prior work has shown limited evidence of its tangible benefits for intended communities, and projects frequently face inadequate community engagement and sustainability challenges. Funding agendas play a crucial role in framing AI4SG initiatives and shaping their approaches. Through a qualitative analysis of 35 funding documents -- representing about $410 million USD in total investments, we reveal dissonances between AI4SG's stated intentions for positive social impact and the techno-centric approaches that some funding agendas promoted. Drawing on our findings, we offer recommendations for funders to scaffold approaches that balance both contextual understanding and technical capacities in future funding call designs. We call for greater engagement between AI4SG funders and the HCI community to support community engagement work in the funding program design process.
- Abstract（参考訳）: AI4SG(Artificial Intelligence for Social Good)は、公衆衛生などの社会問題に対処するAIの可能性を探る領域である。
しかし、以前の研究は、意図されたコミュニティにとって有意義な利益を示す限られた証拠を示しており、プロジェクトは、しばしばコミュニティの関与と持続可能性の課題に直面している。
資金提供アジェンダは、AI4SGイニシアチブをフレーミングし、アプローチを形成する上で重要な役割を果たす。
約4億1000万ドル(約460億円)の投資額を代表する35の資金調達文書の質的な分析を通じて、私たちはAI4SGの肯定的な社会的影響に対する意図と、一部の資金調達アジェンダが推進したテクノ中心のアプローチとの間の不一致を明らかにします。
当社の調査結果に基づいて、将来の資金調達コール設計において、文脈理解と技術的能力のバランスをとるための足場アプローチを、資金提供者に推奨する。
我々は、AI4SGの資金提供者とHCIコミュニティの間で、資金プログラム設計プロセスにおけるコミュニティの取り組みを支援するために、より大きなエンゲージメントを求める。
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