論文の概要: Artificial Intelligence for Social Good: A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.01818v1
- Date: Tue, 7 Jan 2020 00:16:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-13 21:00:30.189790
- Title: Artificial Intelligence for Social Good: A Survey
- Title（参考訳）: ソーシャル・グッドのための人工知能:調査
- Authors: Zheyuan Ryan Shi, Claire Wang, Fei Fang
- Abstract要約: 我々はこれまでに1000件以上の論文で、AI4SG文学の最も包括的なコレクションを構築しました。
さまざまなアプリケーション領域におけるAI4SGの共通課題を表す5つの研究トピックを抽出する。
我々は、AI4SG研究の将来的な発展に光を当てられることを願っている5つの問題について議論する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.57076039548506
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial intelligence for social good (AI4SG) is a research theme that aims
to use and advance artificial intelligence to address societal issues and
improve the well-being of the world. AI4SG has received lots of attention from
the research community in the past decade with several successful applications.
Building on the most comprehensive collection of the AI4SG literature to date
with over 1000 contributed papers, we provide a detailed account and analysis
of the work under the theme in the following ways. (1) We quantitatively
analyze the distribution and trend of the AI4SG literature in terms of
application domains and AI techniques used. (2) We propose three conceptual
methods to systematically group the existing literature and analyze the eight
AI4SG application domains in a unified framework. (3) We distill five research
topics that represent the common challenges in AI4SG across various application
domains. (4) We discuss five issues that, we hope, can shed light on the future
development of the AI4SG research.
- Abstract（参考訳）: 社会善のための人工知能(AI4SG)は、人工知能を利用して社会問題に対処し、世界の幸福を改善する研究テーマである。
AI4SGは過去10年間、研究コミュニティから多くの注目を集めており、いくつかの応用が成功している。
現在までのAI4SG文献の最も包括的なコレクションを1000以上のコントリビューション論文で構築し、このテーマの下での作業の詳細な説明と分析を以下に示す。
1)AI4SG文献の分布と傾向をアプリケーションドメインとAI技術の観点から定量的に分析する。
2) 既存の文献を体系的に分類し,8つのAI4SGアプリケーションドメインを統一的なフレームワークで解析する3つの概念的手法を提案する。
(3)AI4SGの様々なアプリケーション領域における共通課題を表す5つの研究トピックを抽出する。
(4)AI4SG研究の今後の発展に光を当てることのできる5つの課題について議論する。
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