論文の概要: Slice-Wise Initial State Optimization to Improve Cost and Accuracy of the VQE on Lattice Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.13034v1
• Date: Tue, 16 Sep 2025 12:52:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-17 17:50:53.086545
• Title: Slice-Wise Initial State Optimization to Improve Cost and Accuracy of the VQE on Lattice Models
• Title（参考訳）: Slice-Wise初期状態最適化による格子モデルにおけるVQEのコストと精度向上
• Authors: Cedric Gaberle, Manpreet Singh Jattana,
• Abstract要約: 本稿では,適応型および物理インスピレーション型アンザッツ設計を組み合わせた変分量子固有解器(VQE)の最適化手法を提案する。 この準力学的アプローチは、演算子選択のオーバーヘッドを回避しつつ、表現性とハードウェア効率を保っている。 最大20キュービットの1次元および2次元ハイゼンベルクおよびハバードモデルのベンチマークでは、固定層VQEと比較して、忠実度の改善、機能評価の削減、あるいはその両方が示されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We propose an optimization method for the Variational Quantum Eigensolver (VQE) that combines adaptive and physics-inspired ansatz design. Instead of optimizing multiple layers simultaneously, the ansatz is built incrementally from its operator subsets, enabling subspace optimization that provides better initialization for subsequent steps. This quasi-dynamical approach preserves expressivity and hardware efficiency while avoiding the overhead of operator selection associated with adaptive methods. Benchmarks on one- and two-dimensional Heisenberg and Hubbard models with up to 20 qubits show improved fidelities, reduced function evaluations, or both, compared to fixed-layer VQE. The method is simple, cost-effective, and particularly well-suited for current noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,適応型および物理インスピレーション型アンザッツ設計を組み合わせた変分量子固有解器(VQE)の最適化手法を提案する。 複数のレイヤを同時に最適化する代わりに、アンサッツはそのオペレーターサブセットから漸進的に構築される。 この準力学的アプローチは、適応法に関連する演算子選択のオーバーヘッドを回避しつつ、表現率とハードウェア効率を保っている。 最大20キュービットの1次元および2次元ハイゼンベルクおよびハバードモデルのベンチマークでは、固定層VQEと比較して、忠実度の改善、機能評価の削減、あるいはその両方が示されている。 この方法は単純で費用対効果があり、特に現在のノイズの多い中規模量子(NISQ)デバイスに適している。

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