論文の概要: Is Research Software Science a Metascience?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.13436v2
- Date: Fri, 10 Oct 2025 18:23:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-14 15:48:09.437004
- Title: Is Research Software Science a Metascience?
- Title（参考訳）: 研究ソフトウェア科学はメタサイエンスか?
- Authors: Evan Eisinger, Michael A. Heroux,
- Abstract要約: 我々はメタサイエンスとRSSを定義し、それらの原則と目的を比較し、それらの重複について検討する。
RSSは、メタサイエンスと整合した学際的なドメインとして最もよく理解されていると我々は主張する。
分類に拘わらず、科学的な厳格さを研究ソフトウェアに適用することで、発見のツールが発見そのものの標準を満たすことを保証する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As research increasingly relies on computational methods, the reliability of scientific results depends on the quality, reproducibility, and transparency of research software. Ensuring these qualities is critical for scientific integrity and discovery. This paper asks whether Research Software Science (RSS)--the empirical study of how research software is developed and used--should be considered a form of metascience, the science of science. Classification matters because it could affect recognition, funding, and integration of RSS into research improvement. We define metascience and RSS, compare their principles and objectives, and examine their overlaps. Arguments for classification highlight shared commitments to reproducibility, transparency, and empirical study of research processes. Arguments against portraying RSS as a specialized domain focused on a tool rather than the broader scientific enterprise. Our analysis finds RSS advances core goals of metascience, especially in computational reproducibility, and bridges technical, social, and cognitive aspects of research. Its classification depends on whether one adopts a broad definition of metascience--any empirical effort to improve science--or a narrow one focused on systemic and epistemological structures. We argue RSS is best understood as a distinct interdisciplinary domain that aligns with, and in some definitions fits within, metascience. Recognizing it as such can strengthen its role in improving reliability, justify funding, and elevate software development in research institutions. Regardless of classification, applying scientific rigor to research software ensures the tools of discovery meet the standards of the discoveries themselves.
- Abstract（参考訳）: 研究はますます計算手法に依存しているため、科学的結果の信頼性は研究ソフトウェアの品質、再現性、透明性に依存している。
これらの性質の確立は、科学的完全性と発見に不可欠である。
本稿では研究ソフトウェア科学(RSS)、すなわち研究ソフトウェアの開発と利用に関する実証的研究をメタサイエンスの一種である科学科学とみなすべきかどうかを問う。
分類は、研究改善におけるRSSの認識、資金提供、統合に影響を及ぼす可能性があるため重要である。
我々はメタサイエンスとRSSを定義し、それらの原則と目的を比較し、それらの重複について検討する。
分類に関する議論は、再現性、透明性、そして研究プロセスの実証的研究に対する共通のコミットメントを強調している。
RSSを専門分野として描写することに対する異議は、より広範な科学企業ではなく、ツールに焦点を絞ったものだった。
我々の分析では、RSSはメタサイエンスの中核的な目標、特に計算再現性において進歩し、研究の技術的、社会的、認知的な側面を橋渡ししている。
その分類は、メタサイエンスの広い定義(科学を改善するための経験的努力)を採用するか、または体系的および認識学的構造に焦点を当てた狭い定義に依る。
RSSは、特定の学際的なドメインとして理解され、いくつかの定義ではメタサイエンスに適合する。
このような認識は、信頼性の向上、資金提供の正当化、研究機関におけるソフトウェア開発の向上における役割を強化する可能性がある。
分類に拘わらず、科学的な厳格さを研究ソフトウェアに適用することで、発見のツールが発見そのものの標準を満たすことを保証する。
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